LabVIEW使用巴特沃兹低通滤波器过滤噪声

设备采集到的数据往往都有噪声，有时候这些数据要做判断使用，如果不处理往往会影响最终的结果。可以使用动态平滑，或者中值滤波等方法。这里介绍使用巴特沃斯低通滤波，也是非常方便的。

下图是一个典型的使用巴特沃兹低通滤波的应用。Raw为含有噪声的原始数据，Filtered为过滤后的数据波形，最后一个是源程。

在使用中需要考虑幅度增益，简单的巴特沃兹滤波器的增益将始终<1。但是，对于远低于截止频率的频率内容，它也有效地接近1。有一点经验法则，在截止频率约为1/3时，滤波器仅衰减约0.5%。

第二个因素与相位滞后的讨论以及滤波器也将表现出瞬态响应的事实有关。计算其瞬态响应所需的时间或多或少对应于您获得的相位滞后量。您关注的滤波器的*第一个*输出值几乎肯定会受到此瞬态的影响。

第三个因素是，在调用Butterworth函数时，从未定义数据的采样率或筛选器的截止频率。它只是使用可能与您的实际采样率或截止频率需求没有特别相似之处的默认值。还需要将适当的值连接为函数的输入。注意：对于低通滤波，仅使用“低截止”输入。