应用企业
重庆某工厂污水处理设备预测性维护
企业痛点
1、设备利用率低，故障停机时间约80小时/台/年
2、维护成本高，人力成本约为40人天/台/年
3、生产能耗高，设备故障发热、振动造成大量能源浪费
4、环保关键设备，停机就意味着停产整改，造成极大损失
应用解决方案
以H-5GEC™ 忽米5G边缘计算器为核心产品，工业机理和AI融合算法为核心技术，依托忽米云为用户提供电机预测性维护整体解决方案。
1、对电机的振动、噪声和温度进行三位一体实时监测和计算分析，准确预测故障信息
2、高度集成化，贴附式安装在电机表面，无需布线
3、识别系统内低效率，节能减排
4、通过预测性维护，提供支撑设备、设施运维的增值服务和全生命周期的质保服务
产品应用效果
1、三位一体传感器，高度集成、低功耗，部署维护成本降低55%
2、集成工业机理+AI算法，智能化程度高，无需人工分析，技术成本低
3、适用于多种设备，不需针对每台设备训练算法，部署时间降低82%
4、H-5GEC集成边缘计算，减少云端资源使用，经济成本降低62%
预期收益
减少因设备故障造成的损失约70万元/年，通过节能减排获得收益约20万元/年