预测性维护（PDM）是工业互联网的重要应用，早在上世纪90年代就已经尝试被用于飞机发动机领域。最近几年，随着工业人工智能技术和边缘计算技术的逐步推进和成熟，过去仅仅集中应用于高端装备的预测性维护，可以“飞入寻常百姓家”，具备了大范围应用的经济性前提。今年的德国汉诺威工业博览会（HANNOVER MESSE），作为全球工业领域的风向标，更是直接把预测性维护列为工业智能新风向之一！更有业内人士宣称，预测性维护是工业物联网IIOT的最大价值之一

在工业领域中，电机是设备和产线的动力源，监控关键机器的电机状态，可以避免过程停机和实现投资回报的最大化。

• 预防电机故障，减少故障停机，减少维修和大修时间以及维修间隔；

电机噪音振动温度的监控，可以提起预知电机故障，减少故障停机，还能让工程师在机器脱机和休眠时合理安排并启动修理，延长维修间隔，并能提高电机使用年限。

• 减少维修成本、备件成本；

预测分析通常能找出需关注的电机，工厂技术人员就能根据需要调整工具和备件的库存，而能为工厂车间节省时间、金钱和空间。

• 提高工作场所安全；

通过预测性运维，可以减少或避免电机故障引起的设备故障对工人的健康和安全造成的严重风险，减少时间、生产力和利润的严重损失。

• 提质增效，降本减存。

通过电机的预测性运维，减少设备的突然故障，损坏准备装运或分配的货物；减少数控机床或者流程控制中的设备在生产过程中停止，浪费特定零件及其所包含的原材料。提高设备或者产线的综合效率（OEE），从而提高产品质量，提升生产效率，降低生产成本，减少原材料、半成品的库存。

忽米网占星者-5G边缘计算器

将高性能传感器与智能边缘计算功能结合在一个紧凑坚固的外壳中，无需网络和电源布线，可贴附式安装在狭小空间，对设备的振动、噪声和温度进行三位一体实时监测和计算分析，准确预测故障信息，保障生产稳定运行，延长设备使用寿命，提供设备最优维护策略，避免设备故障或亚健康状态导致不必要的能源消耗和环境污染。

当然，有了预测性维护系统，电机的正常保养还是要注意，为避免电机烧毁，以下几点日常维护的时候还要多加注意：

1. 经常保持电机的清洁，尤其是接触点和线圈

2. 保持电机的紧固，尤其是地脚螺丝和轴承端盖螺丝

3. 在额定负荷下工作

4. 三相电流须保持平衡