随着整个制造工业领域供应链的融合，企业之间合作的不断加强和竞争的加剧，企业越来越倾向于选择聚焦在核心业务领域，而将非核心领域进行外包的战略。这样使得企业与供应商的合作也越来越紧密，因而质量管理，并通过SRM供应商管理系统来实现的与供应商交互的信息系统也展现出越来越高的战略价值。

　　1. 质量问题智能预警：基于工程师及小组网格化管理模式和数据来源模块化分类，通过质量管理SRM系统实时监控，时实更新的数据对质量问题预警信息实现精准传递，确保不合格信息及时控制，可追溯化，SRM系统可进行交互同步预警，实现质量信息互联互通。

　　2. 数据分析与应用：SRM系统对质量问题数据信息进行智能分析和辅助判断，对问题进行多维度的分级和识别，支持进一步的数据挖掘。天沃为企业提供数据分析模型，用数据为企业提供应用价值。

　　通过信息化的质量管理，为企业有效的积累大数据库。数据是企业的战略资产，如何从数据获取应用价值，关键还是要有可获取数据的SRM系统及数据分析思维。统计分析表明，基于数据驱动来进行决策制定的企业，其产出效率远远高于同行。

　　对供应商的管理而言，特定数据分析，可以改善产品质量、提升供应链管理解决方案、为企业供应链管理提供的决策模型。有了数据的积累，可以实现不同的数据模型透视，能分析一系列不同类型的数据对供应链的管理及预测质量的影响。利用好企业内部和外部的数据资源，因为数据对企业战略至关重要。

　　产品质量的统计、追溯、查询，数据输入(建模)，数据分析建模，数据分析产生的应用价值，用数据为采购决策提供依据，为企业与供应商之间营造长期共赢发展态势。

　　供应商评分排名、不合格率风险、同类材料不同供应商合格率、不合格材料的风险指标聚焦、将纸质报告转化为电子化的数据，能实现多维度全方面分析；实现委托(审核、检测等)线上系统管理，并自动生成记录报表。

　　3. 供应商的绩效评估模型：基于数据的供应商评估维度，在明确供应商评估规则、分类管理、技术要求，质量绩效报表为不同维度的宏观质量业绩统计，依托质量数据分析模型，质量发展趋势，对供应商进行模块化的绩效趋势剖析，并制定问题严重度风险模型在主界面上，自动罗列高权重高风险质量问题。质量绩效面向企业决策层和管理层，而供应商质量看板更多面向采购团队进行决策的落实和措施改进。

罗浮云SRM系统供应商关系管理是用来改善与供应链上游供应商的关系的，它是一种致力于实现与供应商建立和维持长久、紧密伙伴关系的管理思想和软件技术的解决方案，SRM旨在改善企业与供应商之间关系的新型管理机制，实施于围绕企业采购业务相关的领域，目标是通过与供应商建立长期、紧密的业务关系，并通过对双方资源和竞争优势的整合来共同开拓市场，扩大市场需求和份额，降低产品前期的高额成本，实现双赢的企业管理模式。

原文地址：SRM系统质量管理的价值体现

来源：罗浮云计算