毋庸置疑，人工智能会成为未来最大的风口。数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的条件，深度学习的出现突破了过去机器学习领域浅层学习算法的局限，颠覆了语音识别、语义理解、计算机视觉等基础应用领域的算法设计思路。算力方面，GPU、NPU、FPGA等专用芯片的出现，使得数据处理速度不再成为人工智能发展的瓶颈。

要让人工智能技术落地到企业进行应用并且发挥效能，易上手、操作简单的技术堆栈是刚需。研华人工智能模型训练与部署服务框架（WISE-PaaS/AFS），帮助软件开发者、数据科学家加速开发AIoT方案，实现标准产品的规模化，满足 CPU/GPU/vCPU 运算资源整合管理需求。

从0到1扩展至100 助力AI应用真正落地

研华希望借助 WISE-PaaS/AFS帮助用户加快AI项目概念验证（POC）进程，顺利从0推进到1，再扩展到 100，让AI应用真正落地实现。

AI世界分为训练、推理，针对后者，研华透过累积逾30年的边缘智能能量，使WISE-PaaS/AFS不但可以稳定支撑推理引擎运行，更支持模型远程部署。因工业情境中设备机台众多，需采取“一机一模型”预测推理，更需借助WISE-PaaS/AFS的OTA远程部署功能来减低部署人员负担，也更易于推动现有模型的重新训练、优化更新。

WISE-PaaS/AFS架构图

值得一提，AFS可将推理引擎建构为RESTful API，便于DFSI集成，广泛支持 Windows、Linux、Android等平台，为客户量身打造AIoT应用场景。此外AFS推理引擎亦可封装为Docker Image或EdgeX Foundry，均能支持远程部署。

AFS运行于WISE-PaaS工业物联网云平台，承袭WISE-PaaS兼能支持公、私、混合云的特性。

• 针对公有云，可支持 Azure、AWS 和阿里云等；

• 针对私有云，则奠基于研华WISE-STACK软硬整合边缘智能私有云方案；

• 有关混合云，藉由上述公有云、搭配研华 GPU 服务器组合而成，让GPU运算能于自家平台运行，降低运算成本。

研华科技IoT.SENSE 产品经理苏谊闵强调，WISE-PaaS/AFS 服务蕴含多项重要功能模块：

• 首先是多模型训练模块，以Hadoop Yarn、Kubernetes等技术为基底，帮助用户实现运算资源的弹性切割、调度及管理。

• 其次AFS支持 PostgreSQL、InfluxDB、MongoDB、Ceph等多元数据库，介接WISE-PaaS/APM数据源，让数据科学家、AI工程师，能快速整合各类型数据，进行模型建立与训练。

• 再来是Workspace 模块，一来预先整合Jupyter Notebook框架，方便用户直接在在线开发算法，二来也提供脱机开发环境，用户即使运用非 Python语言撰写程序代码，仍可打包为 Docker Image 并上传AFS在线运行。

• 另有Catalog、Task、Model Board 与Inference等模块，分别能帮助用户订阅第三方开源算法，设定模型重新训练与部署的自动化排程，透过可视化工具检视模型训练绩效，及方便管理大量模型与多重数据源。

WISE-PaaS/AFS 框架 支持云端或边缘端推理

研华以身作则推出三项AI方案，希望能达抛砖引玉之效，带动伙伴发展更多AI应用。

• AOI（Automated Optical Inspection），利用深度学习技术自动辨识瑕疵种类，降低人力目检成本。

• PHM（Prognostic and Health Management），针对特定生产设备提供设备预兆诊断服务，例如量测机台生产讯号，在性能逐步衰退时，实时采取适当维护措施，避免突发故障发生，达成趋近零故障目标。

• PQA（Predictive Quality Analytics），可分析生产制程参数与关键质量指针，建立生产质量预测模型、并优化制程参数，无论纺织业、半导体厂、石化／水泥业、塑料业、机械业，都对此项功能有着殷切需求。

WISE-PaaS/AFS 是从端到云的全方位解决方案，内含四大关键特色，包括：

• 在开发阶段支持各种套件库、便于用户执行在线开发；

• 在验证阶段模型需持续优化，支持多模型管理工具，一并满足排程训练和模型管理双重需求；

• 在上线阶段支持云端推理，尤其适用于幅员辽阔的智慧城市场域；

• 在部署阶段整合大量边缘运算设备并进行模型派送、实现边缘端推理。

WISE-PaaS/AFS目前已有众多成功实践案例。研华自家林口PCB工厂利用AI AOI方案进行瑕疵检测，运行半年，检出率接近100%，提升产线检测效率33%以上。同时与伙伴客户共同发展出被动组件瑕疵检测方案，透过WISE-PaaS在线软件商城进行销售，最终用户只要订阅该方案，便会将相关模型自动部署到其Edge端的MIC-730 AI系统，开始执行推理，侦测各个被动组件是否存有缺陷。

WISE-PaaS/AFS可谓是企业通往AIoT、驱动数字转型的最佳快捷方式。不论是智慧工厂还是智慧城市场域的开发者，善用WISE-PaaS/AFS框架实作AI项目，将地端产业数据上传云端、在云端建立推论引擎、乃至自动部署到边缘运算平台，过程中的每个环节都会有完整的产品支持，无需费时打通从地到云、再从云回到地的整串链路。

【WISE-PaaS在线研讨会】 降低AI上线应用门槛 突破工业物联网落地难关

看完上述对AFS的介绍，各位想必也是意犹未尽。11月14日，下午16：00~17：00，研华将专门针对AFS举办在线研讨会。

届时您可与数据科学家深度交流，了解如何以WISE-PaaS/AFS人工智能模型训练与部署服务框架，快速建模、调参、部署、上线并持续优化，以达成生产效益提升和运作优化等实际效益。

会议亮点

• 分享WISE-PaaS/AFS物联网关键技术及AI应用实践

• 实现规模化“边缘端推理”的端到云的全方位解决方案

• 实现自动化“多模型训练”与“超参数调教”的模型优化方法

会议议程

会议报名请点击：http://live.vhall.com/984286950?invite=