“人类正从IT时代走向DT（Data Technology数据处理技术）时代，”自2014年3月开始，阿里巴巴集团创始人马云在多个重要场合表述自己的观点:信息社会已经进入了大数据（Big Date）时代。很多年以前，企业的负责人如果认为制造业并不需要数据非常发达，似乎没有什么问题，可在今天大数据的时代，这绝对不是一件好事。

设备互联是工业大数据基础
为应对大数据时代的到来， 德、美、中三个国家的战略侧重点不同，但聚焦点却是相同的，那就是基于CPS信息物理系统的智能工厂——工业大数据应用积极努力的一个方向。然而智能化不是一个非常明确的概念，也不好衡量。因此，探讨与明确如何建设智能工厂以及从哪些方面体现智能是当前非常重要与迫切的问题。
基于国际最新的潮流和10多年来数字化车间建设的经验，结合中国制造企业的实际情况，北京兰光创新科技有限公司总经理朱铎先（以下简称兰光创新）提出了要从六大维度的“智能”打造中国特色智能工厂：计划排产智能、生产过程协同智能、设备互联互通智能、生产资源管控智能、质量过程控制智能、大数据分析与决策支持智能。
其中，通过底层设备的互联互通、基于大数据分析的决策支持、可视化展现等技术手段，实现智能化的生产过程的管理与控制，最终建设成智能生产的智能工厂，这就是中国制造企业实现工业4.0、工业互联网、互联网+等战略的突破口与落脚点。
目前，兰光创新已经通过自身智能工厂的理念，帮助500多家客户的近2万台机床明显提高了设备的利用率，这是中国制造企业实践中国式“工业4.0”的第一步。

智能车间从数据采集做起
DNC（Distributed Numerical Control分布式数字控制系统）是兰光创新实现设备互联互通的典型软件系统。兰光很早就向国内引进了丹麦CIMCO公司的DNC解决方案，并将之作为兰光智能工厂系统的核心技术。一方面，DNC系统接收来自MES的计划指令，并将生产指令、数控程序等信息传递给车间现场和设备；而在另一方面，DNC实时采集数控设备的生产数据，并将生产运行状况反馈给MES系统，进而成为上层信息管理系统的决策依据。

通用电气能源（杭州）有限公司（以下简称杭州GE），是兰光创500多家客户中的一家。随着企业新精密数控厂房的建成，数控设备越来越多如何加强对这些高精尖数控设备的有效管理、提高机床的利用率，使其发挥出最大的经济效益，成为摆在杭州GE面前的重要课题。

杭州GE与兰光创新展开合作后，引进了具有世界领先水平的CIMCO DNC数控机床联网/机床监控系统。系统中核心的数据采集，控制和可视化等部分采用了研华科技以WebAccess 软件为核心整合I/O模块、PAC 控器、HMI触摸屏、工业通讯网关等多款自动化软硬产品系列，这样，既保证了本地数据监控的实时性，又兼具远程监控的便捷与灵活，充分体现了集中管理分散控制的原则，确保了数控机床设备阵列运转时的高可靠性与高稳定性。

项目成功实施后，所有数控机床连入企业局域网，形成了控制室对数控机床和对刀仪的网络化管理，对数控程序进行规范化的数据库管理，并通过对机床实时监控和数据自动采集，让设备管理透明化；再通过数据链与ERP系统的集成，兰光创新就打通了杭州GE企业内部的信息链条，实现了信息的共享，明显地提高了企业的管理水平。

本次转载自《Myadvantech》No.32期，想要阅读更多文章可点击http://www.advantech.com.cn/catalogs/?title=myadvantech