工业物联网是一个渐进发展成熟的过程，在实施中包括四个阶段：

　　1、智能的感知控制阶段

　　即利用基于末端的智能感知技术，如传感器、REID、无线传感网络等，随时、随地进行工业数据的采集和设备控制的智能化。

　　2、全面的互联互通阶段

　　通过多种通信网络互联互通手段，如工业网关、短距离无线通信、低功耗广域网和OPC UA等，整合信息化共性技术和行业特征，将采集到的数据实时、准确地传递出去。

　　3、深度的数据应用阶段

　　即利用云计算、大数据等相关技术，对数据进行建模、分析和优化，实现多源异构数据的深度开发应用，从数据仓库中提取隐藏的预测性信息，挖掘出数据间潜在的关系，快速而准确地找出有价值的信息，有效提高系统的决策支持能力。

　　4、创新的服务模式阶段

　　利用信息管理、智能终端和平台集成等技术，提供定制服务、增值服务、运维服务、升级服务、培训服务、咨询服务和实施服务等方面，实现传统工业智能化改造，提升产业价值，优化服务资源和激发产业创新。