工业物联网数据分析，分析结果应用，数据分析对工业物联网来说，两个方面：

　　-A- 分析数据，形成分析结果，这是数据分析必须要做的一个基础的事情。

　　-B- 合理应用分析结果

　　现阶段的工业物联网企业，普遍还处在第一个“分析数据”，极少数开始做第二个。

　　分析是手段，而非目的，分析的目的就是要把分析的结果应用起来。对于智物联而言，分析的目的即是实现安全生产+节能减排+提高效率。这件事情是一件实实在在的事情，只是吹捧概念、无法真正落地的企业是很难做到预测性维护。智物联已经实现了设备连接、数据处理、业务应用的综合使能平台，可以面向各类工业场景应用，并处理各种设备和数据，目前的工业设备接入量达20万台，累积超过10T的工业运行数据。

　　工业物联网体系化建设，是工业物联网解决方案提供商最值得自豪的地方，在某种程度上，这也是区别于其他物联网企业的地方，是企业在市场竞争中真正的软实力。

　　商业模式设计

　　设备厂家普遍的工业物联网需求，即让厂家知道他们的客户都是谁，以及设备位置、设备操作方法、设备运行方式、故障问题、故障处理，了解同一种设备在不同的地方使用所造成的差异、不同的用户使用习惯对设备运行带来的不同影响等。毫无疑问，通过物联网，让他们把服务从被动变成主动。

　　不同的企业在出发的时候，或多或少会走弯路，但是最终会走出属于自己的商业模式，而选择怎样的商业模式就决定了在一段时期内企业将如何增长，在市场中占据什么样的位置。模式本无对错，但市场会做出适当的选择。

　　市场营销，项目落地，知识体系传递

　　无论是政策的推动还是市场红海，工业物联网的市场营销已经逐渐成熟，国内也有大量实施项目落地，从工信委的示范项目到广东省的“上云上平台”，展现出的是一片欣欣向荣的昌盛景象。