不久前我从不同的角度，把与智能化相关的若干概念和观点串了一下。何老同意文章的观点，但认为深度不够：在推进数字化的过程中，“对知识、文化、智慧、数据、语言等的结构化无知才是比较麻烦的”。

何老的这句话，对我很有启发。

我经常说：许多人混淆了工业的智能化和人工智能，把路子走歪了。我们可以从表达（语言）的角度来看这种区别：人工智能研究的往往是让计算机具备人的思维、表达和推理方式；而工业的智能化则是把人的思维方式转化成计算机便于处理的套路。用句不太恰当的表述就是：人工智能就是让机器理解人的话，而智能化就是让人去说机器能理解的话。这样才能“人智变机智”。

“人智变机智”就是把人感知信息、运用知识的方式，转化成计算机处理信息、表达知识的方式。比如，IF  X>5 Then I=1。

为了便于计算机处理信息，先要把信息进行标准化、数字化、结构化。比如，针对零件加工报价问题，首先要知道哪些属性和报价相关，比如材料、加工精度等。要把这些属性变成数字，比如材料可以用代码表示。然后把这些属性标称标准的数据结构。

对绝大多数场景而言，企业信息结构化、标准化的程度，决定了“智能决策”能够做多少事情。换句话说，信息的标准化和结构化，往往是工业企业推进智能化的瓶颈。

这是一项系统性的工作，难度很大。企业智能化做得不好，一方面是舍不得在这一方面下功夫。另外一方面也是我们的文化不崇尚结构化思维、习惯于模糊的表达方式。我们经常遇到的一种情况是，业务人员认为自己已经把问题说清楚了，而计算机人员认为并没有说清楚。这就导致了所谓“IT和OT的分离”。

人的思维方式和机器的表达方式确实不一样。有个笑话。老婆对程序员老公说：“你去接孩子。如果遇到卖西瓜的就买一个回来”。结果，老公买了一个西瓜，却没有把孩子接回来，因为“遇到卖西瓜的”了。这个笑话是嘲讽“程序员思维”的，但也从给一个侧面说明机器和人的“思维差异”。我们要推进智能化，就要学会用机器的方式进行思维。

现在看来，我国解决“IT和OT分离”问题，并不是那么简单。因为背后有文化的因素存在。

来源：微信号 蝈蝈创新随笔

作者：郭朝晖

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