智能前沿-----容错带您发现边缘计算的价值 点击:83 | 回复:1



武汉王工

    
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发表于:2019-04-21 14:34:31
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智能前沿-----容错带您发现边缘计算的价值

随着高互联设备和机器的发展,工业企业意识到需要一种有效的方法来管理大量的数据,从而提高 了对边缘计算依赖的重要性和需求。随着工业技术变得更加复杂,设备变得更加强大,边缘计算技 术正成为利用所有这些计算能力来实现业务价值的重要解决方案。今天,边缘计算设备已经超越了 基本自动化,使工业企业能够执行不断扩大的高级计算和分析任务的阵列。

 

其中许多任务以前只与云相关联。但是,今天的组织发现,在他们的运营技术基础设施中,他们并 不具备发送大量数据到云中或从云中发送数据所需的连通性,也没有时间上的可能。延迟问题妨碍 了对数据进行实时操作的能力。因此,对于具有大数据和实时分析需求的组织来说,在边缘具有这 种计算能力会更实际,成本效益更高。

边缘计算使处理能力更接近控制环路中发生的测量和决策,能够极大地有利于工业企业。一些新兴 的边缘计算解决方案可以为用户提供云的好处,而不存在限制和漏洞。但是,一个工业公司在评估 这些技术时应该寻找什么呢?

下面是一个成功的“云端式”边缘部署的三个关键组件:

一:生产停机的消除

不间断的生产和驱动整体效率将永远是工业物联网(IIoT)增值的优先事项。为了更有效地分配关 键任务功能和实时处理的工作负载 ,企业应该在边缘寻找实时分析平台 ,  对生成数据的位置进行 处理和分析。尽可能接近过程本身执行此自动化决策是有意义的,特别是对于高级监控和诊断、实 时机器性能优化和预测维护等应用程序。边缘的计算可以帮助工业企业减少计划外停机时间,确保 不间断的生产力,同时提高成本效益。

 

二:实时分析、操作和保护数据的能力

越来越多的企业使用来自自动化系统和IIoT的数据,数据就变得更加关键。事实上,所产生的数据 可能是一个组织从其工作中获得的最有价值的资产。利用边缘计算使企业能够在关键数据中找到实 时值,而不需要在物理数据中心或云中存储相关信息的延迟。

由于其价值,必须保护该数据。这需要确保可靠的基础设施、预测服务、性能应用程序和安全连接。 企业将需要保护其硬件,同时还需要满足统一的边缘基础设施的需求,以发展其现有能力,并最佳 利用关键数据。

 

三:简单的操作,减少IT负担

随着IIoT的兴起,工业企业正在模糊传统上将企业数据中心和业务系统(IT)与生产自动化系统 (OT)及其各自的网络分开的界线。这种融合的“混合OT专业人员”有一个独特的技能组合,使他 们能够弥合ITOT世界之间的差距,从而减少IT团队在其组织的IIoT转换过程中的负担。

 

随着 IIoT 的日益普及,在边缘对处理和数据密集型计算提出了更高的要求。通过合并他们的 IIoT应 用程序和软件以及综合预测建模能力,企业可以解锁下一代边缘处理。边缘计算不仅有助于简化这 些解决方案,而且还减少了生产停机时间和相关成本,在关键数据中驱动价值,并使 OT  能够领导 IIoT转换,从而将it团队的负担降至最低。利用边缘计算的能力将帮助企业在开始他们的IIoT之旅时 取得成功。

容错正和边缘计算产品联盟的同仁们一起努力创新。容错服务器希望,在行业数字化转型前景优越 的当下,协助边缘计算产业联盟建立开放与创新的平台、行业践行与示范的平台。同时希望更多的 产业伙伴加入联盟, 携手推动边缘计算产业的健康与可持续发展,共建边缘计算产业未来。

 


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武汉王工

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发表于:2019-04-21 14:34:58
1楼

随着高互联设备和机器的发展,工业企业意识到需要一种有效的方法来管理大量的数据,从而提高 了对边缘计算依赖的重要性和需求。随着工业技术变得更加复杂,设备变得更加强大,边缘计算技 术正成为利用所有这些计算能力来实现业务价值的重要解决方案。今天,边缘计算设备已经超越了 基本自动化,使工业企业能够执行不断扩大的高级计算和分析任务的阵列。

 

其中许多任务以前只与云相关联。但是,今天的组织发现,在他们的运营技术基础设施中,他们并 不具备发送大量数据到云中或从云中发送数据所需的连通性,也没有时间上的可能。延迟问题妨碍 了对数据进行实时操作的能力。因此,对于具有大数据和实时分析需求的组织来说,在边缘具有这 种计算能力会更实际,成本效益更高。

边缘计算使处理能力更接近控制环路中发生的测量和决策,能够极大地有利于工业企业。一些新兴 的边缘计算解决方案可以为用户提供云的好处,而不存在限制和漏洞。但是,一个工业公司在评估 这些技术时应该寻找什么呢?

下面是一个成功的“云端式”边缘部署的三个关键组件:

一:生产停机的消除

不间断的生产和驱动整体效率将永远是工业物联网(IIoT)增值的优先事项。为了更有效地分配关 键任务功能和实时处理的工作负载 ,企业应该在边缘寻找实时分析平台 ,  对生成数据的位置进行 处理和分析。尽可能接近过程本身执行此自动化决策是有意义的,特别是对于高级监控和诊断、实 时机器性能优化和预测维护等应用程序。边缘的计算可以帮助工业企业减少计划外停机时间,确保 不间断的生产力,同时提高成本效益。

 

二:实时分析、操作和保护数据的能力

越来越多的企业使用来自自动化系统和IIoT的数据,数据就变得更加关键。事实上,所产生的数据 可能是一个组织从其工作中获得的最有价值的资产。利用边缘计算使企业能够在关键数据中找到实 时值,而不需要在物理数据中心或云中存储相关信息的延迟。

由于其价值,必须保护该数据。这需要确保可靠的基础设施、预测服务、性能应用程序和安全连接。 企业将需要保护其硬件,同时还需要满足统一的边缘基础设施的需求,以发展其现有能力,并最佳 利用关键数据。

 

三:简单的操作,减少IT负担

随着IIoT的兴起,工业企业正在模糊传统上将企业数据中心和业务系统(IT)与生产自动化系统 (OT)及其各自的网络分开的界线。这种融合的“混合OT专业人员”有一个独特的技能组合,使他 们能够弥合ITOT世界之间的差距,从而减少IT团队在其组织的IIoT转换过程中的负担。

 

随着 IIoT 的日益普及,在边缘对处理和数据密集型计算提出了更高的要求。通过合并他们的 IIoT应 用程序和软件以及综合预测建模能力,企业可以解锁下一代边缘处理。边缘计算不仅有助于简化这 些解决方案,而且还减少了生产停机时间和相关成本,在关键数据中驱动价值,并使 OT  能够领导 IIoT转换,从而将it团队的负担降至最低。利用边缘计算的能力将帮助企业在开始他们的IIoT之旅时 取得成功。

容错正和边缘计算产品联盟的同仁们一起努力创新。容错服务器希望,在行业数字化转型前景优越 的当下,协助边缘计算产业联盟建立开放与创新的平台、行业践行与示范的平台。同时希望更多的 产业伙伴加入联盟, 携手推动边缘计算产业的健康与可持续发展,共建边缘计算产业未来。

 



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