随着经济的发展，城镇建设速度加快，以及互联网的突飞猛进，导致城市中人口密集，流动人口增加，引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题，今后现代化城市的建设、网络信息必然将安全作为重中之重，与城市的经济建设处于同等重要的地位。近年来，社会犯罪率呈逐年升高的趋势，特别是网络犯罪更加的严重，网络逃犯频频发生，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，给广大公安人员侦破案件增加了难度。同时，恶性事件时有发生，使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。同时公安人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针，成功率极低，效果也不明显。主要有如下实际问题：

1.首先，由于罪犯群体不断扩大，要在数以百万计的人员照片库中找出犯罪嫌疑人，不仅费时费力，还有可能造成遗漏等情况，破案的效率大打折扣。

2.其次，目前公安机关侦察案件大多数仍然依靠事后追查和通缉，对已经发生的案件造成的损失很难有效弥补。

3.最后，如果在案发的同时即能防患于未然，就能第一时间将损失控制在最小范围内。平安城市建设从最初的视频监控、卡口电警建设，系统已大量掌握了视频图像资源和卡口车辆数据和价值图片，但是针对人员侦查，身份确认还是需要通过技侦或网侦手段，无法充分利用视频图像资源快速定位人员身份。即使出动大量警力，采用“人海战术”但受制于肉眼识别劳动强度的极限，再加上人工排查效率不足，视频图像拍摄受光线、角度倾斜等不确定因素影响，无法保证查找的准确性和时效性，尤其出现突发紧急案件时，往往会贻误最佳破案时机。如何提供更加丰富以及实用的“人像防控”应用，从“事后被动侦查”到“事前主动预警”将是平安城市下一建设阶段面临的主要需求。

4.人脸识别视频分析系统是一套基于视频数据进行视频分析，提取视频中的人脸信息，将海量视频数据转换为人脸结构化大数据，基于人脸结构化的大数据进行人脸分类，人脸建模，人脸特征分析，人脸识别，识别预警、人脸大数据快速浏览，人脸大数据以图搜图快速检索，极大提升了视频数据的使用效率，增强安防工作的效能。系统主要包含：满足海量视频数据处理的软硬件超算平台；满足海量人脸结构化大数据处理、存储的分布式架构平台；流媒体平台；GIS 组件；高清视频数据分析的高性能预处理算法；高性能人脸检测抓拍算法；人脸目标跟踪去重算法；满足海量大数据实时性能的内存数据库系统；Direct 界面控件；应对突发高峰人流量性能均衡自适应处理模块；人脸分类检测算法；人脸对齐算法；人脸照片清晰化算法；人脸姿态检测优选算法；人脸特征分析算法；人脸识别比对模块。系统的主要功能：将视频数据结构化为人脸数据，并构建人脸标签大数据库；10 亿级单位的人脸标签大数据分布式存储管理；百万人脸黑名单的存储、特征分析、布防、比对识别；秒级单位（2-3 秒）人脸黑名单实时预警、10 亿级单位人脸标签大数据的挖掘（秒级单位快速分类查询浏览、秒级单位的以图搜图快速定位、统计），预警数据推送警务通。