OT（Operational Technology），大多翻译为运营技术，Gartner对其定义是对企业的各类终端、流程和事件进行监控或控制的软硬件技术，主要包括数据采集和自动控制技术。OT技术既包括硬件设施如机器人、电机、阀门、数控机床等，也包括对这些设施进行控制的各种软件技术。

    IT与OT的融合并不新鲜，很多企业早已尝试在自动化设备中搭载各种工业软件，来实现新的业务模式。如世界领先的农业和林业领域先进产品和服务供应商约翰·迪尔（John Deere）曾经需要生产不同马力的引擎来满足不同的工作条件，而后来通过调整标准引擎上搭载的软件，就可以改变产品的马力输出，节省了大量设计制造工作。三一重工的“挖掘机指数”通过传感器的应用，能够收集挖掘机的工作状态等信息，掌握市场信息。如通过对各地挖掘机的开工情况数据进行分析，设备厂商可以动态掌握挖掘机的市场需求。

    随着物联网、传感技术、云计算、大数据等的发展，OT与IT技术的融合更加深入。传统模式下，出于安全性考虑，工厂自动化设备是被隔离保护起来的。而IT技术的发展，使得对自动化设备的数据采集、分析、存储开始向外部转移，如转移到各种工业物联网平台，这些平台能够将各种工业资产设备和供应商相互连接并接入云端，同时提供资产性能管理（APM）和运营优化服务。通过工业物联网平台，IT与OT在工业领域的边界变得模糊，逐步走向深入融合。

    工业物联网大数据云平台 Predix，通过大数据分析来跟踪设备状态，产线状态和信息，开始了向IT领域的延伸。作为应对，工业巨头西门子随后也推出了自己的MindSphere平台，充分发挥自身在软硬件品类全面性方面的竞争力、系统集成能力、丰富的工业实践经验的优势，同GE展开了竞争。工业软件厂商PTC 则打造ThingWorx工业物联网平台，实现设备互连和数据分析的闭环，补充自身在自动化运营方面的不足。

    Predix要成为工业领域的andriod系统。当这个目标达成，信息、软件、系统、设备等与工业相关的一切都将在这个平台上进行融合、集成。这些布局工业物联网的企业充分相信，未来是一个互联、互通、充分融合的时代。

    除了大张旗鼓谋划全局的行业闯将，众多自动化、信息化厂商也认识到，单打独斗的方式已经不再适合现今的商业模式，如何与其他厂商合作，组成联盟，以团队的力量去开拓市场才是新的策略。随着工业4.0的概念深入人心，智能制造成为一面大旗，众多厂商围绕着工厂自动化、智能化达成了战略同盟。IT与OT的融合成为这其中的不可小觑的一股力量。

    这样的厂商合作不胜枚举。OT厂商与IT厂商之间的合作并不是以融合为目标，而是通过这种手段，将自身的价值链向两端延伸，通过与前后端的厂商的合作为客户提供更完整的解决方案，增强在行业领域的整体竞争力，从而赚取更大的商业利润。不仅仅是IT与OT，其他各项技术的界限也都在被打破，一个多学科的、跨组织的广泛的融合趋势正在逼近，合作成为共识。通过构建完善的合作体系，企业之间将形成牢固的合作伙伴关系，共同构造行业生态圈。IT与OT的融合只是开始，并且远未结束。