简单介绍下我自己，从我爷爷这辈开始就在经营半导体工厂。爷爷去世之后，顺理成章的由我父亲和小叔接手了。由于是传统的家族企业可以说诟病很多。沿用了很多上一辈的“老习惯”在经营，已经大大跟不上很多外企的脚步了。父亲非常希望能够为厂里输入一些新鲜血液，就送我去了英国留学。

在此期间，厂里发生了几次大的调动，首先因为设备问题，导致人工工作量加大，产量减低，甚至为此丢了几单大生意，赔了不少钱。直接还影响到了资金的周转，工资的拖欠，久而久之，一批技术骨干也相应辞职离开。父亲为此大伤脑经。

学成归来之后，我便开始涉足厂里的管理。经过一段时间的调查研究，发现厂里的一批传统激光扫描仪竟然成为生产关键的最大纰漏。

激光扫描仪的读取率有多差我想不用我过多赘述了吧，一些代码反复扫描无法读取，只能通过手动处理。众所周知，不少零件厂逐渐用二维码来取代之前的条码，这点就大大难倒了传统的激光扫描仪。另外传统激光扫描仪的维护也是相当麻烦的。激光扫描仪利用摆动扫描镜使激光束迅速地扫过条形码，从而形成读取编码的激光线。这些活动零件经常磨损或破裂从而需要修理或更换。

咨询了一些业界的朋友之后，我果断摒弃了传统激光扫码器，替代成了全新康耐视基于图像原理的DataMan系列扫码器。

基于图像的读码器究竟为何如此出众？首先基于图像的读码器可读取整个条形码，而不仅仅是一条线，所以它们可以使用先进的算法来解决静音区扰乱及其他编码损坏问题。其次基于图像的读码器可在一次读取中读取任意方向的条形码。相反，对于方向不固定的条形码，通常需要多个激光扫描仪配置在一起才能读取。基于图像的读码器不仅可以处理典型的梯形或栅栏形条形码，也可以读取任意方向的条形码。很重要的一点是，基于图像的读码器能可靠地读取二维编码以及一维条形码－ 甚至可同时读取两种编码。实际上，基于图像的读码器经常被设计用来读取直接标识在零件上的二维编码。许多二维编码是激光蚀刻或点刻在零件上的，从而生成永久性的DPM。即使是由于标记质量差或玻璃、弯曲表面造成的难以读取的编码，利用先进的读取算法也可以轻松读取。另一个很重要的原因是，对于激光扫描仪来说，即使条形码读取失败可能也无从知晓。最强大的基于图像的读码器可以存档读取的图像。用户经常无法存档读取失败的图像，从而无法了解原因也无法改善流程。比如，这些图像可用于查看是否没有条形码，还是条形码质量极差以致无法解码。

好用的理由是在是不甚枚举，在这里就不做过多赘述了。建议各位同行可以研究一番，也许也就为你的事业开拓了不一样的新世界。

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