智能知识——基于PSB的智慧工厂整体技术架构
2017年,IBM曾帮助德国大众做了基于PSB新智慧工厂的整体设计。通过这个案例,可以看到与传统工厂的区别,通过PSB工厂服务总线,使得新工厂具有将底层生产层的协议,包括一些传感器或者设备信息,集成在一起的能力。我们也内置了一些连接方式,包括连接末端设备的方式。通过这种方式,PSB可以把整个信息系统通过总线全部统一起来。
当然,很多企业在生产上会有很多系统,个人认为,企业有两种选择。第一种是选择一家厂商全部做完,但是系统之间没有接口,数据很庞大,企业可能会越来越依赖这家企业。第二种是采用不同厂商的不同系统,这些系统之间可能会有很多接口,企业有很多新应用。
但是企业想了解一个缺陷,到底是什么原因引起的,这时就很难做一个持续的优化更新,尤其在工业4.0时代。IBM建议,可以通过一根总线吸引企业的灵活应用。我碰到过一个企业,他家的系统是由别家做的,然后别家公司做系统的人员跳槽到另外一家公司,企业不得不解约和另外一家公司签,这非常被动。而PSB的价值,只要接了第一层的前端设备,其他就可以灵活接入。当然,IBM的解决方案,本身也具有一些高端接口,支持接入一些成熟的应用级的系统。这样,企业就有能力,将所有信息集成,并做到可知可感,就可以脱离对供应商的依赖。基于IBM设计的架构,工厂上就可以持续进行创新更新,这本身也是工业4.0的基本属性。
换句话而言,企业如果选用了PSB,可能当时与业务无关,但是一旦出现问题,缺了这根线,就会对很多系统有影响。PSB的高可用性非常重要,IBM也提供了高可用性的解决方案,保证整个数据总线包括数据流的畅通和硬件设备上的高可用性。
▲PSB在实际应用中的高可用性解决方案
IBM如何帮助企业实现PSB?
第一,是要实现互联,这个互联有两方面,一方面是现有的物理系统的互联,这可能需要做一些程序的接口;另一方面是设备的互联,设备从工业4.0的角度而言,也就是一个CPS单元。
第二,可以做应用开发、数据挖掘,这是数据分析的范畴。第三,IBM拥有AI技术,可以进行预测性维护。例如通过采集一些发动机振动的声音,进行故障的预防等。在德国大众的整个工厂系统架构中,IBM针对通过对KUKA机器人的焊钳焊点等重要部位的参数信息监控,智能提供更换建议。
在整个工业总线中,有非常多的自由度,企业可以做很多创新,可以随时部署一些应用。将机器人底层的信息发送到PSB的系统之中,这样一方面做到事件透明化管理,另一方面还可以做预测性维护。例如,戴姆勒汽车公司利用IBM智能制造系统提升生产产量,通过底层的物联网接入传感器,进行一些预测性的模型分析,对生产线做一些考评;或者搜集包括机房的温度、材料等数据,来支持整个预测性的分析,进而做一些决策。再如,波音公司也是利用IBM物联网技术和智能制造技术改善产品质量,提升生产流程效率,通过在产线上收集设备的信息,再借助于IBM预测性的质量模型生产,将一些有问题的工具从产线上移除,从而提高制造产能。
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2017年,IBM曾帮助德国大众做了基于PSB新智慧工厂的整体设计。通过这个案例,可以看到与传统工厂的区别,通过PSB工厂服务总线,使得新工厂具有将底层生产层的协议,包括一些传感器或者设备信息,集成在一起的能力。我们也内置了一些连接方式,包括连接末端设备的方式。通过这种方式,PSB可以把整个信息系统通过总线全部统一起来。
当然,很多企业在生产上会有很多系统,个人认为,企业有两种选择。第一种是选择一家厂商全部做完,但是系统之间没有接口,数据很庞大,企业可能会越来越依赖这家企业。第二种是采用不同厂商的不同系统,这些系统之间可能会有很多接口,企业有很多新应用。
但是企业想了解一个缺陷,到底是什么原因引起的,这时就很难做一个持续的优化更新,尤其在工业4.0时代。IBM建议,可以通过一根总线吸引企业的灵活应用。我碰到过一个企业,他家的系统是由别家做的,然后别家公司做系统的人员跳槽到另外一家公司,企业不得不解约和另外一家公司签,这非常被动。而PSB的价值,只要接了第一层的前端设备,其他就可以灵活接入。当然,IBM的解决方案,本身也具有一些高端接口,支持接入一些成熟的应用级的系统。这样,企业就有能力,将所有信息集成,并做到可知可感,就可以脱离对供应商的依赖。基于IBM设计的架构,工厂上就可以持续进行创新更新,这本身也是工业4.0的基本属性。
换句话而言,企业如果选用了PSB,可能当时与业务无关,但是一旦出现问题,缺了这根线,就会对很多系统有影响。PSB的高可用性非常重要,IBM也提供了高可用性的解决方案,保证整个数据总线包括数据流的畅通和硬件设备上的高可用性。
▲PSB在实际应用中的高可用性解决方案
IBM如何帮助企业实现PSB?
第一,是要实现互联,这个互联有两方面,一方面是现有的物理系统的互联,这可能需要做一些程序的接口;另一方面是设备的互联,设备从工业4.0的角度而言,也就是一个CPS单元。
第二,可以做应用开发、数据挖掘,这是数据分析的范畴。第三,IBM拥有AI技术,可以进行预测性维护。例如通过采集一些发动机振动的声音,进行故障的预防等。在德国大众的整个工厂系统架构中,IBM针对通过对KUKA机器人的焊钳焊点等重要部位的参数信息监控,智能提供更换建议。
在整个工业总线中,有非常多的自由度,企业可以做很多创新,可以随时部署一些应用。将机器人底层的信息发送到PSB的系统之中,这样一方面做到事件透明化管理,另一方面还可以做预测性维护。例如,戴姆勒汽车公司利用IBM智能制造系统提升生产产量,通过底层的物联网接入传感器,进行一些预测性的模型分析,对生产线做一些考评;或者搜集包括机房的温度、材料等数据,来支持整个预测性的分析,进而做一些决策。再如,波音公司也是利用IBM物联网技术和智能制造技术改善产品质量,提升生产流程效率,通过在产线上收集设备的信息,再借助于IBM预测性的质量模型生产,将一些有问题的工具从产线上移除,从而提高制造产能。