近年零售行业发展面临发展困境，人工智能与传统零售企业的结合从鲜为人知到逐渐被大众所熟知。本文作者从当前已经应用到零售业的“人脸识别”技术分析，提出零售业将借助科技之手完成变革，但是“人脸识别”技术并不能挽回关店潮，毕竟关店潮是由行情、门店位置、卖点以及营销方式等一系列因素所决定的。但不可否认，零售行业对于人工智能等新技术的应用已经开始布局。例如门店可以利用服装RFID技术实现智能防盗防窜货，智能搜集消费大数据，实时调整供应链的可视化管理，例如ZARA，拉夏贝尔，快时尚UR等都已经开始实施RFID技术管理供应链，有效提升品牌运营周期的生命力。

今年上半年，各地一些零售商开始在门店中安装市场上一种新奇的人工智能产品——“人脸识别”系统，来统计真实的人流。

近年来，无论是线下传统零售业还是线上电商都面临着不小的发展困境。降低成本、保持利润增长、寻求创新的发展路径一直是零售业追求的目标。对于风雨飘摇中的传统零售业而言，人工智能（AI）可能也会超乎想象地加速行业的重新洗牌。

作为近年来最火热的词之一，人工智能与传统零售业的结合还鲜少听闻，但改变已经悄然开始，诸如“人脸识别”之类的技术正在颠覆零售的渠道。

据了解，人工智能一般分为运算智能、感知智能、认知智能等阶段，而后者往往比前者智能程度更高。在中国互联网公司中，腾讯、阿里巴巴、网易等已经纷纷将人工智能作为下一个关键的风口进行布局。

在人工智能领域中，语音和视觉识别技术占了大头。2016年，艾瑞咨询预测，语音和视觉识别技术分别占中国人工智能市场的60%和12.5%。此外，2020年，中国人工智能市场将从2015年的12亿元增长至91亿元。

过去一年，人机大战不断上演，柯洁大战AlphaGo以落败告终，令人工智能再度升温。对于人工智能产业来说，2017年也是一个重要的历史节点。在技术突破和资本催化下，这个信息时代的尖端技术正在逐步落地，助力各行各业升级。

不过不少人相信，接下来的十年，在“90后”和“00后”并不缺乏物质的背景下，零售业可能会借助科技之手经历另一场变革——零售不再止于买和卖，也与购物体验等情感相关。传统线下零售店铺也渴望着改变，希望能够在这一次洗牌之中重新站稳脚跟。

今年上半年，各地一些零售商开始在门店中安装市场上一种新奇的人工智能产品——“人脸识别”系统，来统计真实的人流。

“人脸识别”技术可能是这些传统线下零售店铺重新站稳脚跟的借力之一。该技术能够帮助卖家获得顾客和潜在顾客更精准的信息，构建用户画像。

目前在零售行业主要应用的有两种“人脸识别”产品：一种可以安装在超市、商场、门店等入口，统计每天进入门店的人数、大致年龄和性别等；另一种可以安装在货架上，分析客户的关注点和消费习惯等。

“人脸识别”技术优势明显，除了能监测到店的真实人流量，还让零售商发现，可以增加店员对会员的熟悉度。“人脸识别”设备带来的真实数据也为他们判断哪些款式受消费者欢迎、应该生产哪些新潮的款式提供了底气。

此外，还有很多零售企业开始使用“人脸识别”产品，他们希望能帮助店员去做重点客户的识别。

那么，有了AI是否有能力挽关店潮？业内给出的答案大多是否定的。他们多认为，包括“人脸识别”技术在内的AI也许影响不到关店潮，因为关店潮是由行情、门店位置、卖点以及营销方式等一系列因素来决定的，但是这种数据化会颠覆一些系统，比如说会员系统。

不可否认的是，如今，零售行业对于人工智能等新技术的应用已经开始布局，许多连锁超市、快消服装品牌、商业地产商、加盟店开始接触技术公司，表达需求，有的甚至进行内部试点，并自称为科技公司。

主要表现在三个方面，比如智能化的产品、智能化的店铺以及智能化的购物体验。服装品牌可以像UR、拉夏贝尔一样的利用服装RFID技术改善门店消费体验，实时管理供应链的周期运转，终端挖掘消费习惯，进而提升商品运营的可持续发展能力。未来，相信人工智能与传统零售业会一直走下去。