数字化、网络化提升了感知、决策能力，推动广泛的协同、相关资源的共享与重用，实现大范围的深度优化。这就是智能制造创造价值的一般性逻辑。

这一逻辑落地，就要做好必要的准备，以提高感知、决策的能力，为共享、协同和重用提供相关的资源、机制和条件。在这个基础上，智能制造才能推进得下去。形象地说，这个逻辑就是要在砍柴之前磨好刀、做饭之前准备好米。强调顶层设计，就要理顺这个逻辑。

如果不理顺这个逻辑，很多技术的基础条件就永远难以具备、智能制造的思想就难以落地、再好的想法也会陷入空谈。这时，我们或许会把一些“碎片化”的技术、其他领域的技术拼装起来，称之为“智能制造”；还会做些“先进”的东西、体现“理论与实践的结合”，而不管它们是不是真的有用；我们可能在入歧途时，仍然沾沾自喜——直到有一天，国外的智能制造技术再次闪耀登场、发现我们的技术再次落后一代。

然而，理顺这个逻辑又是困难的。推进智能制造，既要有创新工作常见的观念突破，又要有工程项目的系统策划和大尺度协同。过去，常常有人把“跟随”、“模仿”包装成创新，把普通的工程项目包装成“系统创新”。现在，这种游戏玩不下去了。然而，我们的科技队伍，不擅长策划、不擅长进行系统性创新。同时，前期的“准备工作”几乎都是间接创造价值的，这是科技管理不擅长的地方、是科技管理制度不适应的地方。如果策划不好，计划和项目很可能会半途而废、不了了之。

由此可见，智能制造对我们的科技人员、科技管理人员和科技体制都是场严峻的考验。

　　来源微信号 蝈蝈创新杂谈

　　作者：郭朝晖

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