智能制造一般被翻译成Smart Manufacture，有灵活、敏捷、聪明、快速的意思。其本质是借助ICT技术、实现感知、决策和执行的统一，提升企业快速反应内能力。

　　智能制造的基本思想和控制论一脉相承。早在上世纪40年代，维纳就关注到把感知、决策和执行统一起来的重要性。但是，受技术条件的限制，最初的自动化技术往往只是局限在较小的范围内，如一个阀门、一台设备等。随着技术的发展、计算机开始广泛应用，自动化的范围逐渐拓展到车间、工厂乃至整个企业，人们开始强调信息化。由于范围扩大了，制约因素也从纯技术走向管理。现在，随着ICT技术的发展，涉及的范围更大、深入的尺度更小、普及的程度更高，从而推动进入了智能化时代。这时，就要涉及到了法律、商业模式和政治制度。

　　在不同的发展时期，人们关注的要点可能不同。例如，在自动化技术的发展初期，人们最关注的可能是稳定性高、对产品质量有利；后来，开始关注劳动效率和作业率提高、时间和成本的减少；进入智能化时代，开始强调整个系统的快速反应。

　　笔者认为：侧重点的变化应该是在继承基础上发生的，而不是对前面的否定或另起炉灶。例如，通过快速感知对质量、成本和交货期不利事件的发生，可以提前做好应对。这样，快速反应就会伴随质量的提高和成本的降低，而不仅仅是限于（研发、交货）时间的缩短。

　　控制理论的许多思想应该在推进智能制造中体现出来。例如，控制有前馈控制、反馈控制、预测控制、串级控制等多种模式。笔者设想，在智能制造的时代，思想性的东西或许会以不同以往的表达方式继承下来。所以，快速反应未必意味着负面问题出现之后才进行反应——这种反应方式本质上是反馈，是控制模式的一种。而大数据分析与系统辨识、预测控制有着某种相似之处。再如，现代控制理论强调“状态”的概念；在智能制造中，大概可以对应信息的集成和透明化。

　　来源微信号 蝈蝈创新杂谈

　　作者：郭朝晖

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