人脸识别的工作原理 点击:457 | 回复:0



htcview123

    
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发表于:2015-06-27 10:02:11
楼主

    人脸识别照片比对系统全面结合公安各有关照片比对业务需求,依靠目前在业内领先的人脸识别核心技术,开发出强大的计算机智能照片比对引擎,帮助警务工作人员快速辨别特定人员真实身份,并且把过去难以想象的上千万级的海量照片库比对需求变成现实,还可以综合利用各地、各部门分散的、数据标准不统一的现有照片库,将其标准化,建立统一的照片比对中心。该技术可广泛应用于公安机关的治安管理、户证管理、网上追逃、监控布控、科技反恐、寻人等多个业务领域,实现真正意义的科技出警力。

本系统的大致工作原理:在建立千万级照片库的前提下,根据警务人员罗列的嫌疑人照片输入照片比对系统;系统将在照片库中自动计算检索与原照片相似度极高的照片,并输出相似度照片队列,进而进行人工二次分析处理,达到目标人群的锁定效果。

人脸照片识别工作流程如下:

系统优势

u  多种图像输入方式:视频采集和照片采集;

u  采取飞瑞斯独特的Face Image+V2.0最新人脸识别算法,识别精度更高,识别速度更快。

u  高效的人脸识别算法,对于轻度化装或老化等系统能正确识别;

u  支持并发识别处理,可同时为多个用户进行检索;

u  多处理器分布系统允许扩充至千万级以上人口的人脸照片数据库;

u  多种识别方式:二代身份证照片、视频照片、手机照片、和现场采集照片等;

u  支持全局人脸识别和分部人脸部件的人脸识别(化装问题);

u  普通照片中提取个人“面纹”,极大地降低了数据存储空间,加快了比对查询速度,单台计算机完成对每100万人的照片比对时间不超过2秒;

u  适合于各国人种:不受种族肤色及性别的影响,不受面部表情,胡须和发型等变化的影响。

u  支持现场捕捉照片与库中照片自动匹配检索照片库的授权链接访问;

u  系统管理

1.支持多用户,分级权限管理,分类访问控制;

2.系统运行状态监控与全面的日志,提供方便的维护手段;

u  数据管理
1.支持分布式数据存储,减小网络带宽与存储容量的压力;

2.支持分布式多机并行建模,大大缩短系统建设周期;

3.多个业务口人像库管理;

4.支持单一对象多样本管理;

5.与其它业务系统的数据连接与同步;

u  远程比对
1.支持客户端远程比对业务;

2.支持无线远程比对业务;

3.支持拍照手机远程比对业务;

4.支持脱网分机现场比对业务;

u  应用集成

1.接口模块实现与其它业务系统的快速业务集成;

2.支持不同应用的对象关联;

3.比对成功后的其他并案处理。

u  用户范围

Ø  各省市公安局、各分局机关业务处

Ø  刑侦大队、治安大队及其各级支队

Ø  派出所

Ø  看守所

Ø  监所




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