大数据与云计算的结合，将是未来全球产业发展的重要推动力。这已经成为业内专家的共识。如今企业对于数据的利用处于怎样的阶段？大数据如何在各行各业产生真正改变的价值？成为业界最为关心的话题，也是各个产业希望在未来发展中的突破点。
       研华智能事业群中国区总经理江明志近期接受媒体专访，探讨在新的时代下，产业的发展趋势以及运营模式。以下为原文：

       据了解，“智能新生活”事业版图是研华科技未来将要重点深耕的领域，包括酒店、数字医疗、品牌连锁店、智能家居及公共空间六大领域。这些事业版图的开拓和发展，更离不开对大数据的分析利用。

       在江明志看来，“感知、传递、智能运算”是挖掘大数据价值的三个重要层面。指其中智能运算的部分最为关键，而云的发展，正是为了解决这一点。他给记者打了个形象的比喻：感知的动作就如同是护士对病人所做的，而智能运算的部分，如同医生的处方。“现在的通用技术，比如感知技术的部分，已经做到了诊断的功能，但至于具体的对策，要开什么刀、吃什么药，就需要智能运算。这也就是医生的价值之处。”

       而在不同的云之下，有融合，也有细分。未来不同行业间的壁垒将会日渐打破，产业与产业间将出现不同程度的融合，联系将更为紧密。但同时，大数据在各行各业的应用则会日趋深入和细分，各个行业都会在各自的产业纵深出进一步延伸。

大数据可以怎样帮助生意？需要结合哪些相应的技术来实现？

      江明志：比如在智慧化的时代，零售业需要用到很多智能服务的技术。这些技术过去传统的IT在做，而且主要集中在交易层面。但未来将更多集中在客户服务层面。这其中牵扯到的技术首先是资料、数据的收集，要了解客户的相关信息。针对这部分，研华推出了智能影像分析，就可以收集很多的客户资料，在这个基础上，才能去做相关的精准营销。这些通过智能影像设备的资料收集，包括人流的统计、车辆进来多少、人脸识别、车牌识别等等。这些东西统计完之后，再结合RTLS实时定位系统，了解客人进来之后的浏览动线，在哪些点停留的多久、买了什么东西等一系列动作也都能和智能影像做结合，就会产生相应的数据——不同的店铺来了什么样的客人，年龄层是怎样的，每个年龄层的人在店里走的路径是怎样的，他们停留了多久时间、买了什么东西……

      这些数据收集起来之后，经过智能运算，就可以根据分析对门店的营运做出有针对性的改变，包括业态的调整，商场内的电子标牌更趋于互动式的精准营销。这对于零售企业而言，在做展店策略时，有了这些智能技术的辅助，他们就可以快速或者区域内的客流情况、消费层次等相关分析数据，也有助于他们的内部管理。

为什么需要“云”？能为企业发展带来什么改变，对外来的产业格局将有怎样的影响？

       江明志：在我看来，“云”更像是一个host（主机）的功能，谷歌、微软、IBM等都在做，他们打造的是一个云平台，可以让各家企业存储数据、做数据运算或是取得相关数据。在这些云平台商，会提供给使用者各种相关服务和计算工具，可以辅助企业做数据分析。但是最终这些数据要怎样产生价值，还是在于企业各自的战略应用。云提供的是工具。

未来的产业格局将更细分还是更融合？

       江明志：我认为，在云、大数据等一系列技术之下，未来的产业将更深度细分。云计算与智能影像的整合，收集并分析、计算各行各业所产生的数据，然而，最关键的部分是这些数据的价值怎样被不同行业、不用企业所应用。而在数据价值应用的层面上，则更需要深入到各行各业，未来同一个产业将延伸出产生更为细分的市场和需求。各行各业将会变得越来越深。

未来需要进一步突破的技术有哪些？

       江明志：未来有几个技术是需要突破的。第一个是传感技术，这是最基层的感知层面的技术；第二个是智能传感网技术，传输所感知到的数据，这部分目前的问题是国内还没有统一的标准；第三个，也是最关键的，就是智能运算，这是最终能让各行各业的数据产生价值的。

从产业角度看，目前对于大数据、云的研究和使用处在怎样的阶段？这些技术如何真正改写产业的发展模式？目前最大的障碍是什么？

      江明志：目前的阶段来看，重点是资料、数据的收集。随着IT技术的进步，资料、数据的收集越来越容易。现在大家都用智能手机，这一移动智能终端的入口，也成为各家争抢的对象。此外，还有汽车上的入口——车联网。车联网，并不是说只是把汽车IT化而已。其实未来这是个大概念，因为现在大部分的人，在家和办公室之外的时间，很大程度都是在车上。而在车上是一个有目的性的动作，因为你一定是要去某个地方或者去做某件事情。从车联网这个入口产生的大量数据，价值巨大。

      所以，大数据的收集是在物联网、云的框架下接下来要铺开去做的。在收集的层面，同样也有很多技术，如传感技术、视频技术以及各类IT设备等。

      我们有理由相信，随着技术发展日新月异，大数据、云的概念要实现落地，障碍绝不是来自于技术，主要还是在于成本和商业模式的问题。至少现阶段或者往后的一段时间内，可能都太容易找到好的商业模式，各家都在摸着石头过河。

有没有已落地的比较好的商业模式案例？

      江明志：在相关大数据和物联网的应用里面，我们有一家国外的客户，他们的模式就很不错。这是一家美国的做卡车物流管理的系统服务商。它的模式是为卡车公司做车队的管理系统，将系统免费提供给卡车公司。使用这套系统之后，能够更通过数据分析、实时监控等更好的控制成本、管理车队、规范驾驶行为从而提高效率。而其盈利模式在于，当卡车公司使用这套系统之后，一年中省下的所有成本（包括车辆油耗、维护费、保险等等费用），两家对半分。在这个案例中，据我了解，通过使用一整套管理系统后，那家卡车公司一年节省的费用在30%左右。

      其实这在美国很多建筑节能方面的项目中也采用了这样的合约模式。我认为这是一种趋势——两家公司谁都不用额外掏钱，但大家都能够获利。所以说，未来不收钱的可能会是最好赚的。就像互联网也是，它的很多服务、应用都是免费的，但是它可以基于此得到很多入口。

以上内容来源《现代智慧城市》