会议介绍

系统工程师们一直在寻找新的方法来让产品变得更小，在更短的时间做更多的事，并且价格合理。在过去的几年里，有两个新趋势让这变得更容易：深度学习和 SOC。在深度学习领域，现在有专为非专业用户设计的在线工具，可以非常快速地训练神经网络 — 有时只需几分钟！与此同时，机器视觉相机变得越来越小，有些甚至允许经过训练的神经网络直接在相机上运行。这些相机上的系统成为使用深度学习的小型检测系统。在 SOC 领域，像英伟达这样的公司继续通过强大的载板功能实现进步，其中包括嵌入式的深度学习加速器。在本次网络研讨会中，Teledyne FLIR 的系统工程师Hardy Wang分享了如何利用这些技术开发检测系统的示例，用于颜色分类、缺陷检测、物体分类等任务，甚至为机器人视觉创建自定义深度感知系统。 Hardy还将展示一个检测泡罩包装内药丸的系统的示例，以及一个对汽车颜色、汽车类型和读取车牌进行分类的4相机交通系统。

※有奖会前调查问卷，请点击这里填写

为了更好了解观众朋友们的宝贵意见和需求，凡是在会前及会中均填写问卷调查的朋友，我们会随机抽选30名幸运儿送上精美暖心的特励达定制款保温杯，并在会议结束后一周左右邮寄到您手中。

欢迎大家扫码关注Teledyne官方公众号，获取更多咨询

扫码加入Teledyne Flir 2D相机微信群,本次webinar的PPT讲议会在微信群发放请大家扫码加入微信群及时获取资料