本文论述了以Minitab为开发工具，针对某电子产品进行质量分析和控制图的绘制。质量控制图的种类很多，包括均位-极差控制图、均值-标准差控制图、单位-移动极差控制图和滑动控制图等。本文以均值-极差控制图为例进行质量控制分析。

1、绘制控制图

本文选取电子产品-印制电路板板面的镀铜厚度检测值进行分析，考虑到既不影响控制图精度，又不出现过多数据。随机从测试结果中抽取10个测试数据，分成5组，每组20个数据，如表1所示。

根据表2可知：取A2=0， 577,D,=2. 115.D3=0，将这些数据和参数输入到Minitab中，得到如图1所示的图形。

2、控制图的判断和分析

生产过程处于统计控制状态就是指生产过程仅受随机误差的影响，不受系统误差的干扰。产品质量满足设计要求。如果生产过程中出现系统误差时，控制图上的点就出现异常状态，或者点超出控制界线，或者点的排列出现异常，此时生产处于非统计控制状态，产品质量可能偏离了设计要求。一般来说，依据正态分布理论，满足以下规则生产处于统计控制状态，否则应对生产进行及时调整。

规则1：控制图上点超界为准，即：

①连续25点中没有1点在控制界线外:

②连续35点中最多有1点在控制界线外;

③连续10点中服多有2点在控制界线外。

规则2：控制图上点排列为准，即无以下现象:

①连续7点或更多点在中心线一侧；

②连续7点上升或下降；

③连续11点有至少10点在中心线一侧；

④连续14点有至少12点在中心线一侧；

⑤连续17点有至少14点在中心线一侧；

⑥连续20点有至少16点在中心线一侧；

⑦点发生周期性波动。

对控制图的判断分析就是依据以上条件，根据绘制控制图时取得的统计数据，判断控制图中的点是否出现不满足以上条件的异常情况。如有异常情况出现，则给出异常产生的样本范围和异常类型，此时的生产处于非统计控制状态，应及时进行调整。调整的方法依据生产条件的不同而不同。Minitab在分析数据后并没有显示“检验失败”的誉告，再根据以上控制图可判断该工序过程处于受控状态。