我想大家都知道，无感视频停车车牌识别系统可以有效的管理停车场秩序，提高停车场的利用率，所以，他被应用到全国各大中小城市的停车场，下面小编给大家介绍一下影响无感视频停车车牌识别系统识别率的关键。

　　无感视频停车车牌识别系统是近几年备受关注的停车场管理系统。近几年开始应用于出入口控制系统，为停车场智能化管理提供新方案。目前国内大部分停车场都普及使用。

　　无感视频停车车牌识别系统优劣关键在于识别率。由于采集的车牌图像具有多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如烟雾、雨雪、日光不同角度等，车牌识别就面对极大挑战。不过随着技术的发展，这些问题正逐步被解决，车牌识别摄像机可采用宽动态CMOS、基于车牌局部曝光、图像算法控制的补光技术等，可以自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光，尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地捕捉车牌，继而实现高达99.8%的识别率。

　　当然高识别率又与车牌识别算法密切相关，目前针对停车场环境而开发的车牌识别算法，适应停车场车速慢、角度大、识别距离短等特点，特别是大角度，是其它应用场景所不具备的。