大家都知道，消费互联网在中国的崛起在数字上的表现，就是世界排名前十的公司中有四家来自中国。与之相对应的是，基于大数据的优势，逐渐发展起大数据分析与云计算，如阿里云，已经站在世界的舞台上与亚马逊AWS同台竞争。

但工业数据涉及到工业制造企业及其上下游，中国制造业基础普遍很差，按照当下业界专家的认识，制造企业普遍处于工业2．0至工业3．0之间，部分企业刚越过工业3．0，自动化和信息化融合能力还欠缺。这种数字化基础现状造成工业大数据发展上的困境。

笔者近期整理了工业大数据在国内发展的里程碑事件，通过梳理工业大数据发展逻辑，为工业企业和大数据产业生态发展提供思路。

2014年，中国电子技术标准化研究院开展工业大数据相关研究，承担工业大数据等多项智能制造专项，相关成果不断向江苏省等地方推广应用。

2015年8月，中国工业大数据创新发展联盟在工信部指导下成立，主要研究制定工业大数据创新发展指导意见，交流展示两化融合发展的成功经验。

在［标准方面］，2015年12月，工信部、国标委联合发布的《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》，指南中确定工业大数据属于智能制造标准体系五大关键技术之一，并定义了工业大数据标准。

Big Data

2016年8月，12日，工业互联网产业联盟（AII）工作组第二次全会在北京成功召开，会议审议了联盟总体组工业大数据等三个特设组。同期通过的《工业互联网体系架构（1．0版）》将数据与网络、安全作为推进工业互联网的三大核心要素，凸显了数据在工业互联网链条中的核心价值，成立［工业大数据特设组］意图加强工业企业数据在企业的发掘与应用，逐步建立基于数据驱动的成本降低、流程优化、精准决策及新应用模式探索。

2016年9月，工信部和北京市经信委指导成立北京工业大数据创新中心，致力于打造核心技术突破、应用推广、标准制定、产业孵化、人才培养和国际合作六位一体的工业大数据产业协同创新基地。

2016年10月，清华大学数据科学研究院成立了工业大数据研究中心，实现跨信息学科与工业学科的大数据研究融合，旨在打造自主创新的工业大数据平台。

2016年11月，在工信部指导下，中国电子技术标准化研究院联合智能制造相关领域的系统解决方案供应商、行业用户和研究院所共同发起成立智能制造系统解决方案供应商联盟。

2017年2月：中国电子标准化研究院（四院）和全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组作为主编单位联合发布了《工业大数据白皮书（2017版）》。理清了工业大数据的定义和特征，工业大数据与智能制造、工业软件、工业云之间的关系，阐明了工业大数据标准体系和参考架构，并对国内工业大数据应用现状、领域和形势进行了评点。这可称得上是国内第一部在工业大数据领域的总结梳理报告。