华为Intel启动存储战略合作 发力大数据 点击：140 | 回复：8
华为公司IT产品线副总裁黄瑾明确表示，英特尔给华为带来的价值主要体现在软件层面。“华为的硬件工程师已经是业界顶级水平，在系统功耗、容量、密度方面，都体现了硬件设计与生产的水平，这一点已经得到了很多业内专家、合作伙伴的认可。但很多人没有意识到的是，华为在存储领域最重要的积累是软件能力。”
黄瑾介绍，华为研发团队中有三千多人从事存储方面的研发工作，其中两千多人专注于存储软件研发。这两千多人的团队在过去五六年中积累了大量的核心技术，奠定了华为高端存储控制器的研发基础，并于2012年推出了OceanStor 18000高端存储系统。
高端存储一直是存储领域的核心技术制高点，此前仅有IBM、EMC、HDS、惠普等四家厂商拥有高端存储的研发能力，推出OceanStor 18000高端存储系统之后，华为成为业内第五家掌握高端存储控制器研发能力的厂商，意味着华为对存储核心技术有了更深层次的把握。据悉，华为OceanStor 18000去年已经销售超过150套，该产品的整体竞争力在市场已然得到客户认可。
英特尔则为华为提供了芯片和软件两个层面的支持，Rose介绍：“我们提供存储库加速，能够加快在微型处理器上搭载工作负荷的速度。另外我们也会做一些其他软件定义的解决方案的评估，比如说YKKB，我们和华为合作看如何设计能够更好的应用YKKB数据库，可以让数据激化加速。我们还提供TOE解决方案，能够加速华为解决方案的实施。”
Rose强调，英特尔在处理器和软件层面给华为提供了充分的支持，同时华为作为专业存储厂商的价值和能力也充分得到英特尔的重视，希望能融入英特尔的解决方案实现更优化的设计。
根据黄瑾介绍，双方的合作还将在多个层面展开：“冷数据存储方面，我们正在联合开发基于冷数据存储和视频监控方案的低功耗、低成本高密存储设备。基于英特尔硅光技术，我们计划验证100GE的主机接口和系统的高速互联接口，这将大幅度的提升系统的带宽，并降低成本。在存储的加速领域，我们还会与英特尔一起配合，使用英特尔的指令集来进行存储算法的优化，预计在这个算法进行优化之后，处理效率可以再提升一倍，压缩的性能效率可以提升4倍。我们在大数据、云计算领域、高性能计算领域都会持续进行合作创新，加速行业信息化进程。”
完美大数据平台
本次发布会上华为重点介绍了OceanStor 9000大数据存储系统，OceanStor 9000采用创新的全融合技术架构，集成存储、归档和分析等功能，是专为大数据应用环境设计的大数据存储产品，也是华为与英特尔合作的发力点。
黄瑾用三个“最”形容这款产品：首先是最强扩展，基于全对称Scale-out架构，OceanStor 9000能够支持高达288个节点的平滑扩展，就集群系统的节点规模来说，这已然达到业界领先水平;其次它提供了业界最大容量，可动态扩展至40PB;此外还提供了最快的性能，根据SPEC的权威报告，OceanStor 9000仅用100个节点就做到500万IOPS，使大家在查询、搜索、计算时的速度会非常非常的快。
“OceanStor 9000性能是业内其他同类产品的3倍以上，目前我们已经和英特尔一起完成了对OceanStor 9000最大容量40PB以及可扩展性的288个节点的联合验证，即将发布测试结果。”
黄瑾强调，OceanStor 9000基于全融合的大数据管理平台理念，十分适合大数据应用场景，根据黄瑾的进一步解释，全融合包括了两个概念：“一是根据时间纵向维度来看，从处理、分析、存储、归档、查询，按照时间纬度进行融合;另外一个纬度，任何数据都有冷的时候、有热的时候，介质有性能好、成本高的，也有性能低、成本低的，要能够自动根据数据的冷热程度在系统内自由流动、分配，如果负荷不均时能够自动根据算法进行负载均衡。所以是两个纬度的融合，一个是纵向的按照时间，一个是横向的按照数据的冷热和节点。”
OceanStor 9000也从产品设计的角度体现了全融合的概念，针对海量数据，OceanStor 9000提供数据全生命周期管理方案，在系统统一调度模块的管理下，数据可实现同一套系统下，在多级存储之间自由流动。OceanStor 9000系统采取分布式架构，具有灵活的弹性扩展能力，系统在初始时可以使用较小的配置，降低CAPEX开销，随着业务量的增加，客户可以方便扩容，以实现应需而变。
此外黄瑾强调，要想在大数据市场取得成功，仅强调产品是远远不够的。黄瑾介绍，2013年华为在Hadoop社区贡献度全球排第四，亚洲贡献度排名第一，在世界500强企业对Hadoop社区的贡献度中华为也是排名第一。“我们针对Hadoop性能、可靠性、可管理性都做了优化，增加了基于接口的分析，对结构化数据、非结构化数据、半结构化数据都可以进行分析，这是一个很大的优势。”
“我们在产业链方面，与英特尔计算、高速互联方面展开紧密合作，实现了大数据端到端整体解决方案的整合。大数据的应用不仅仅包括Hadoop，针对上层应用，不同行业对大数据的诉求可以说是千差万别的，我们和整个生态环境，ISV，包括政府、金融都有非常紧密的合作，可以来提升大数据整体解决方案的价值。”
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