博士和小工的区别 点击:7802 | 回复:184



hexiaofeng

    
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发表于:2007-07-24 17:22:00
楼主

     


        联合利华新换了一批自动香皂包装机以后,经常出现香皂盒子是空的没有香皂的情况,而在装配线一头用人工检查因为效率问题不太可能而且不保险,这不,一个由自动化,机械,机电一体化等专业的博士组成的Solution队伍来解决这个问题,没多久他们在装配线的头上开发了全自动的X光透射检查线,透射检查所有的装配线尽头等待装箱的香皂盒,如果由空的就用机械臂取走。 


        不巧,中国一乡镇企业生产香皂也遇到类似问题,老板吩咐线上小工务必想出对策解决之,小工拿了一个电风扇放在装配线的头上,对着最后的成品吹之,空盒子被吹走问题解决之。



流枫

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发表于:2007-12-30 08:10:00
101楼
什么叫知识创新,这就是现成的例子啊!现在都流行创新啊!!!

张文勉

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发表于:2007-12-30 20:09:00
102楼
秒呀呀呀呀

通讯网

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发表于:2007-12-30 20:22:00
103楼
下面引用由DCSFF在 2007-7-25 9:23:00 发表的内容:
  还有一个故事是关于美国航天局的,当初为了在太空克服失重问题,由于油笔在太空不能写出字来,所以政府出资100…
--------------------------------------------------------------------------------------------
美国人只所以赚到了钱,是因为有如中国的一些个傻子,老觉得外国的好,一个人长得丑,就戴一些珠宝来平衡自身的不足,一个人学问不足,就弄一些洋货来平衡不足,洋货本来并不值钱,就是有这么一些人要用来撑门面就被炒得得值钱了,所以美国人就赚到钱了。

项羽

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发表于:2008-01-07 13:16:00
104楼
如果同样的问题同时交给博士和小工去解决,那么我想大多数人都会支持小工的做法。毕竟我们的技术是为解决问题,而且是用最小的成本。

陈石头

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发表于:2008-03-22 20:48:00
105楼
呵呵...经典!

陈石头

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发表于:2008-03-22 20:48:00
106楼
呵呵...经典!

明理

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发表于:2008-03-22 23:20:00
107楼
博士是把简单的问题复杂化了,小工是把简单的问题简单处理了,最终结果是一样的,但实现的成本不一样。

瞎搞搞

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发表于:2008-03-23 00:17:00
108楼
幸亏是肥皂盒,要是老农民秋收的一堆稻谷,要把混杂在里头的瘪谷挑出来,博士们还用这样的思维去设计吗?

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发表于:2008-03-23 07:22:00
109楼
其实工控行业与医学行业相似,没有临床经验,不应该有博士学位。显然这些所谓工控博士没有实际工作经验。

PACIFIC OCEAN

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发表于:2008-03-23 11:40:00
110楼
五事七计

leohz

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发表于:2008-03-23 11:47:00
111楼
博士的成果还可以接着用在别的地方,更改下还可能用更多的领域:
电风扇呢?

大鹏飞翔

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发表于:2008-03-23 12:10:00
112楼
用最少的成本,完成最大的产品

lejack

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发表于:2008-03-23 14:12:00
113楼
经典

songzg

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114楼
?太强了

宁波初学者

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发表于:2008-03-23 20:28:00
115楼
见仁见智,值得一读!

bobbzp

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发表于:2008-03-23 20:49:00
116楼
同意大华的意见-------
控制的最高境界不是用了多么先进的设备,而是采用最少的投资,最少的设备,实现最准确的控制目标

遨游工控

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发表于:2008-10-20 21:26:19
117楼
其实行业不一样,会有不同的结论,我觉得博士们是对的,一条生产线从长远规划看,应该要正规化,只要改造的成本允许的话。德国人生产线从欧美世界搬到中国来,还是再搬到非洲去,它永远是一条完善的流水线,而我们不能,因为我们最初设计的思路就是小工思想。假如再继续有这种观念,永远无法突破

tszrcsq

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发表于:2008-10-21 09:15:14
118楼

我相信实践出真知,同意45楼的看法

Y.Z.Y

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发表于:2008-10-21 10:14:31
119楼
非常棒,但是还是有区别的,仔细想想看,各有所长

想想看

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发表于:2008-10-21 16:30:41
120楼

我刚听到这个故事的版本是,因为X光透视机也不能百分之百地把空皂盒挑出来,后来流水线上一名工人发明了这一方法。

这个故事确有启发性,就是达到同一目的,过程、方法应越简单越好,简单的就是可靠的,复杂的东东要达到可靠就有一定难度。有时用逆向思维也许能把复杂问题简单化。


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