LabVIEW中如何为标量图指示器应用自定义色表,通过运行 VI、切换色表、观察标量图变化,结合框图理解实现逻辑。标量图是时频分析工具,色表决定其可视化效果,提升时频数据展示的灵活性。

标量图(Scalogram):时频分析可视化工具,以颜色维度展示信号在不同时间 - 频率点的能量分布,适用于非平稳信号(如雷达、语音)的时频特征分析。
色表(Color Table):定义标量图颜色与信号能量的映射关系,默认含 Rainbow 等预设,支持自定义以突出特定能量区间。
功能:配置标量图的色表、显示范围等参数,接收色表输入并更新标量图可视化效果。
使用场合:标量图展示前的参数定制,适用于时频分析类 VI(如雷达信号处理、振动故障诊断)。
特点:支持预设 / 自定义色表,可关联强度图属性实现精细化显示。
注意事项:需确保色表格式与标量图兼容,避免色阶映射异常;结合信号能量范围调整色表区间,防止细节丢失。
类似功能对比:与 “Intensity Graph Property Node” 相比,此 VI 更聚焦标量图专属配置,操作更简化;后者适用于通用强度图的全属性编辑。
功能:对输入信号执行时频分析(如小波变换),输出标量图所需的时频能量数据。
使用场合:非平稳信号的时频特征提取,如通信信号调制识别、机械振动瞬态分析。
特点:集成时频分析算法,输出直接适配标量图格式。
注意事项:需匹配信号采样率与分析参数(如频率范围),否则时频轴刻度会失真。
在电机振动故障诊断中:
采集电机运行振动信号,通过 WA Analyze 执行小波时频分析,得到振动能量的时频分布;
使用 WA Configure Scalogram Indicator 选择 “热色表”(突出高能量区域),标量图中红色区域对应故障特征频率的瞬态能量突变;
对比正常 / 故障状态的标量图色分布,快速定位故障时刻与频率特征,提升诊断效率。
此方案相比传统频谱分析,能更直观展示故障的时变特性,色表定制可增强特征辨识度。
楼主最近还看过


客服
小程序
公众号