通过监测数据序列中连续 N 次 “后值大于前值” 的上升趋势,实时锁定数据变化过程中的最低点。核心逻辑是:在数据采集过程中,动态更新临时最低值,当连续出现 N 次上升时,判定数据已进入稳定上升阶段,此时的临时最低值即为最终最低点,无需等待测试完全结束即可实现实时识别。

实现步骤:
实时对比当前数据与上一数据,记录连续上升次数(若当前值>前值则计数 + 1,否则计数清零);
同步更新临时最低值(始终保存截至当前的最小值);
当连续上升次数达到设定阈值 N 时,触发判定,输出临时最低值作为结果。
适用场景:液位上升、波形谷底等需实时捕捉数据最低点的动态监测场景,具有计算量小、响应快的特点,N 值可根据数据波动情况灵活调整(波动大时取较大 N 值,平滑时取较小 N 值)。
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