设备指针式仪表智能化监测采用 LabVIEW 结合深度学习与机器视觉技术,解决传统人工巡检效率低、误差大、恶劣环境作业风险高等问题,实现压力表、流量表等多类仪表的自动读数与状态监测。

系统架构设计
硬件配置
核心硬件包括 Basler ace 2 1600-60gm 工业相机,1600 万像素满足高精度采集需求;NI PCIe-1430 数据采集卡,保障图像高速传输与设备同步;英特尔 i7-12700 工作站,32GB 内存支持 CUDA 加速;雷尼绍光学调整架,提供亚毫米级安装精度。搭配色温稳定的可调光源,减少井下暗光与反光干扰。
软件模块
目标检测层:采用 ShuffleNet-CA-YOLOv5 轻量化模型,嵌入注意力机制,小目标检测率提升 12%,平均精度达 98.14%。
图像预处理层:通过 ORB 算法与透视变换矫正倾斜仪表,Retinex-Net 技术增强暗光图像清晰度。
读数执行层:优化 Canny 边缘检测与 Hough 圆变换,圆心定位误差<1 像素,结合 LabVIEW IMAQ Meter 系列控件实现量程匹配与示数读取。
关键技术
复杂环境适配:针对煤矿井下粉尘、低光环境,通过图像增强与抗干扰算法,使系统在恶劣条件下仍保持稳定性能。
多类仪表兼容:支持圆形指针式压力表、电流表、流量表等多类型设备,通过模板匹配实现不同刻度与指针形状的自适应识别。
实时性保障:LabVIEW 数据流机制实现图像采集、处理、显示全流程延迟<100ms,满足工业实时监测需求。
现场连续运行 6 个月,检测准确率稳定在 97.8%,读数误差控制在 0~1%,远超人工巡检 85% 的正确率。相比传统方案,开发周期缩短 40%,无需复杂驱动开发,通过图形化界面即可完成参数配置与流程调试。支持 CSV 格式数据导出与 PLC 通信,实现与现有工业控制系统无缝对接。
楼主最近还看过


客服
小程序
公众号