应用场景

• 有机玻璃生产线：实时检测产品表面缺陷，提高生产效率

• 建筑装饰行业：检测亚克力板材质量，确保外观完美

• 电子设备制造：检查显示屏面板、光学元件表面状况

• 汽车零部件：检测有机玻璃灯罩、仪表盘等部件质量

软件架构

图像采集模块

图像处理流程

1. 灰度变换：将 RGB 图像转为灰度图，提高处理效率

2. 形态学处理：应用膨胀、腐蚀等操作增强缺陷特征

3. 阈值分割：自动确定最佳阈值，分离缺陷与背景

4. 颗粒分析：标记并统计缺陷区域，计算面积、周长等参数

模板匹配算法

结果显示与存储

• 实时显示检测结果，包括缺陷位置标记和数量统计

• 自动保存检测数据，支持后续质量分析和追溯

LabVIEW 特点体现

图形化编程优势

• 采用数据流编程模式，直观展示算法流程

• 通过连线连接不同功能模块，降低编程门槛

• 适合快速原型开发，缩短系统构建周期

强大的硬件集成能力

• 支持多种工业相机和图像采集卡

• 可直接访问硬件寄存器，实现精确控制

• 与数据采集设备无缝集成，便于多传感器融合

丰富的图像处理函数

• Vision 工具包提供完整的机器视觉算法库

• 内置大量滤波器和形态学操作函数

• 支持自定义算法开发，扩展性强

实时性能与可靠性

• 基于实时操作系统，保证检测任务按时完成

• 支持多线程处理，可并行执行图像采集和分析

• 适合长时间连续运行的工业环境

开发问题与解决方案

光照变化影响

检测速度瓶颈

多缺陷识别困难

系统维护挑战