在未来，数据将成为推动社会发展的重要力量，大数据分析也将在生产、生活中发挥越来越重要的作用。统计分析是指利用统计技术对已有数据进行科学分析，挖掘信息的价值。通过分析利用大数据可以帮助企业提高生产效率。数据也被称为“经济大脑”。随着大数据技术不断的发展及工业互联网技术的普及，数据已经在各行各业中发挥着越来越重要的作用。另外工业云平台还可以实时在线监控和查看生产过程。并且可以及时进行数据分析，了解用户对机器设备需求状态、参数等技术参数变化，及时调整生产计划等，及时响应客户需求。

1、降低成本

大数据统计分析对企业降低成本的最大好处是能够充分利用数据的潜在价值，从而提高企业经济效益，减少成本支出，提高运营效率。同时，对企业提高经济效益有重要作用。企业可以通过有效地利用数据资源，并利用这些数据为自己的经营管理提供科学的依据。利用大数据统计分析，能够对企业资源进行高效利用，降低运营成本，同时也为消费者提供了丰富的信息，为其提供了丰富的产品选择和服务方案，提升了企业竞争力。而且基于大数据统计分析可有效减少管理信息系统维护成本。提高办公效率。

2、具有很强的可视性

大数据的可视性特征也表现出了大数据处理可视性，这主要是因为大数据是一种时效性很强甚至瞬时发生的数据，所以其数据采集量也十分巨大，这也就意味着大数据在使用时非常便利。在传统工业生产中，数据传输是一个复杂且缓慢的过程。数据传输速度也有很大差别。传统的数据采集主要是依靠手工完成，而手工数据采集量大且速度慢，这就意味着数据采集成本较高。而由于大数据规模大数据采集过程复杂且成本较低，因此在数据采集时就可以省去大量人为操作环节。而且大数据可以将整个工业过程完全数字化。实现对整个工业过程有效监控，为工业企业生产带来了更好经济效益。

3、应用价值高

大数据分析不仅可以给企业带来很高效益，而且还可以为企业带来更多的业务创新。现在很多企业都已经意识到大数据的价值，都开始运用大数据来改善自身的经营模式。比如从过去传统经营模式转移到了现在利用大数据优化经营模式。如大数据可视化分析可以使企业实时了解公司经营情况，可以实现从过去单纯的销售数据到经营数据的转变。可以更好地了解到消费者需求等消费信息。可以对消费者需求进行预测，从而为消费者提供更有针对性的服务。