高光谱成像技术在农产品中的应用一直很被追捧，那么接下来小编带大家来看看在各类食品中有什么发现：

高光谱成像技术是一种图像及光谱融合的技术，可同时获取研究对象的空间及光谱信息。图像数据反映物体的外部特征、表面缺陷及污斑情况，光谱数据用于分析物体内部结构及成分。

我们凭借自身在农、林、生态环境领域积累的雄厚仪器集成、科研服务及光谱遥感技术实践，引进国际先进的高光谱成像技术，两者完美结合，为农产品品质无损检测提供了新思路。与传统的实验室分析相比，高光谱成像技术可节省大量时间和费用，适用于快速筛选大样本集，收集每张图像每个像素的光谱信息，为研究人员提供准确可靠的实时数据和最终结果。

便携式高光谱成像系统，用于现场快速检测食品质量，确保食品安全意义重大。如检测掺假和污染产品，分离解冻的新鲜产品，检测新鲜度，成熟度和许多其他质量指标：

移动便携、紧凑和自主式；

集成处理引擎，以获得即时的结果；

自定义模型及应用程序，适用不同科研需求；

市场上最高的灵敏度和数据质量。

应用实例1：检测掺杂塑料的大米（红色为塑料）

应用实例2：检测真假苹果（如图，根据用户定义模型，软件可自动识别）

高光谱成像系统在检测皮下组织的瑕疵和瘀伤，确定不依赖于水果颜色和大小的成熟度和化学性质，发现并清除塑料、木材、纸张、金属或昆虫等外来物质方面，比传统的彩色滤光相机或光谱仪显示更多的内在信息，具有不可比拟的优势。达到保证更好的质量，成熟的产品，优化保质期，减少损耗和浪费等目的。

无损、实时检测取代了视觉检测和耗时的实验室检测；

覆盖了100%的产品流；

优化了化学分级和异物检测；

2016年，牛油果的年产量达到550万吨——由于其膳食价值和健康益处，牛油果的产量在15年内几乎翻了一番。牛油果只有自然成熟后从树上脱落下来，才能确保其食用价值才是最高。一方面，水果的价格在采摘季刚开始较高，因此果农禁不住去采摘未成熟的水果，从而影响水果的食用品质和膳食价值。另一方面，在收获后期采摘的成熟过度的水果保质期较短，增加了疾病和紊乱的风险。

由于视觉变化不明显，牛油果的食用品质和商业价值难以预测。然而，高光谱成像仪即可通过光谱曲线的变化，检测和预测肉眼看不到的变化，并建立预测模型应用于水果及其部位的缺陷检测。

应用实例3：检测牛油果果皮下的斑点

总之，高光谱成像技术强大的实用功能和广阔的应用领域，让我们无不感叹。