“CV”计算机视觉属于人工智能的一个重要发展领域，2018年AI创业公司总融资额是113亿，“CV四小龙”商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技融资共计200多亿。数据显示当前中国人工智能企业数量为1093，而其中78%是在2012年之后创立的，2016年被称为中国人工智能元年，这一年新创立的人工智能企业数量为219家，达到了数量上的峰值。

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“ 视联网”是5G+AI时代互联网形态的升级，而伴随视联网模式的发展，将会有新的商业化场景出现，在逐步进阶的过程中，视频服务生态正在发生改变。其中包括视频小程序生态、视频小程序开发者生态、视频营销生态等。

“视频小程序”的核心是满足特定场景下的用户需求，因为大多数的小程序本身并不是并不属于高频使用类型的，属于长尾型的品牌服务窗口，不会像社交类软件那样具备快速扩散的效果。所以视频小程序，是在视频观看到某一特定场景而进行相关服务推送。

同时“视频小程序”的出现扭转了视频只能观看的局面，改变了视频只能单向输出的状态，通过可点可玩的视频互动应用模式，为用户提供了全新的观看体验。打破了视频和非视频之间的界限，将视频变成了互联网应用中的一种基础功能，与APP里的购物、社交、电商、搜索等所有功能完美融合在一起。

目前，常见的视频小程序多是人与视频互动的形式，因此也有称为 视频互动技术等。视频小程序的发展方向，就是从人与视频互动，向人与互联网服务的互动形式发展。

应用场景的选择上，我们对比短视频和长视频可以发现，短视频因时长限制的因素，多数以片段概括一个主旨，所以30秒“安利”一款商品是我们经常看到的，而对于短视频而言更适合工具类和电商类小程序。对于长视频，这里我们统指综合类视频，场景的选择空间就相对更大，在CV技术的支持下，小程序、视频、场景三者是相互选择的关系。

我们纵向去看整个视频服务生态，底部是视频生产，中部是媒介，上部是视频小程序、视频广告及相关服务。而CV计算机视觉觉和相关AI算法是贯穿整个生态的。从智能化编辑生产，到智能化分发、云端存储，以及对视频结构化识别形成各种“标签”配合小程序及视频广告等相关服务产业。

相较于其他的小程序生态， 视频小程序还处在初级启动阶段。由于视频识别对算法、算力、数据、存储各方面的要求较高，现在的视频小程序比较像最初轻量化的微信小程序，以工具、娱乐、电商、社交等内容培养用户习惯。同时视频资源集中在少数平台手中，购买版权的费用高昂等痛点问题，更是要求了视频盈利方式的优化。

或许一些巨头企业能提前布局视频小程序生态，对于整个生态的迅速建立和完善是相当有帮助的。就好比如果能在视频小程序中加载成熟的支付功能模块，必然有助于各类小程序开发者的产品变现，从而提高开发者们的积极性。

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