不论是电器公司还是任何科技公司，都会遇到一个难题，电机如何才能有效地监测？

电机一般使用寿命是5-10年，定期定量的检查耗时耗力，还不能保证一定能检查出错误。如果在电机出现问题时不能及时发现处理，轻则一台电机报废，就怕影响到一整条产线的进度，一些产线可不能随时停止，否则损失无法估计。

有人想说，可以安排监控监视电机的状态，可监控只能看见外在问题，真正内部的核心数值例如温度大小、振动频率、噪音等等可不能用肉眼所见，往往这些数值才能体现出一台电机状态正不正常。

目前已经有很多智能产品可以实现电机的预测性维护，但问题也非常多。

1) 传感器安装难。设备状态监测需要振动、噪声、温度传感器，通讯协议并不统一，自成体系，安装、使用、维护成本高昂。

2) 技术成本高。工业场景设备类型多，运行工况复杂，预测性维护算法涉及数据预处理、工业机理、机器学习，技术要求很高。

3) 时间成本高。预测性维护要实现，前期需要大量历史数据的支撑，数据采集、归纳、分析是一个漫长的过程。

那现在有没有解决了以上问题的产品呢？答案是有的，目前一些智能设备就完美地解决了这一系列问题-5G边缘计算器。

它赋予电机无线连接和智能分析决策的功能。支持5G等多网络、多场景设备接入，数据采集无需复杂的多协议转换，直接从电机表面测量关键参数（振动、噪声和温度），利用AI融合工业机理的的算法，构建电机故障模型库，实现边缘侧数据实时分析和决策，把事后维修变为事前预防。对电机的振动、噪声和温度进行三位一体实时监测和计算分析，准确预测故障信息，保障生产稳定运行，延长电机使用寿命，将高性能传感器与智能边缘计算功能结合在一个紧凑坚固的外壳中，无需网络和电源布线，可贴附式安装在狭小空间。高度集成化，贴附式安装在电机表面，无需布线。简化了基于状态监测的智能传感器节点的开发过程，提高安全性的同时，有效降低成本，是可负担的工厂优化解决方案。

所以科技不仅可以改变生活，还可以改变任何行业中的难题！科学技术是第一生产力诚不欺我！