此医用钢板须经特定工艺对钢板表面进行特殊喷涂,烘干。钢板在烘干及存储时需要间隔 120mm 分层码垛放置。医用钢板对表面质量要求极高,表面不得有漏涂,麻点,刮伤,变色, 鳞片,结疤等缺陷。这些缺陷不但影响产品外观,更为严重的是影响医学使用,因此生产中每 一件产品必须检测,给出检测报告。由于面积大(2.2 米 x 2.0 米),层间小,缺陷不明显, 这给钢板表面缺陷检测带来极大困难。
盈美智的智能钢板表面检测系统采用体积小成像分辨率 高的工业相机,深入板层间清晰成像;对影像进行分析判定是否存在漏涂,划痕,麻点,脏污 等缺陷;并对缺陷位置进行记录,检测完成后自动生成检测报告。
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plc的编程采用梯形图的方式,采用大量专业术语和电工符号,以及一堆联锁互锁自锁等逻辑。需要专业工程师来进行编程。 而且 plc编程无法包含视觉和人工智能的应用模块以及目前新型硬件传感器模块,比如3d测量设备,激光设备等,也无法包含新型软件和算法比如深度学习,halcon,opencv的软件。 为了适应自动化领域对视觉和其他智能制造的要求,本人计划设计了一套全新的自动化编程操作系统,它力求兼容所有软件和算法以及各种新型硬件传感器设备。采用中文指令集,使用流程图和决策图的逻辑思维方式来编写程序。让普通产业工人经过几个月的培训就可以掌握自动化生产线的设计和调试。
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