传统缺陷检测方法为人工目视检测法，这种人工视觉检测方法需要在强光照明条件下进行，不仅对检测人员的 眼睛伤害很大，且存在主观性强、人眼空间和时间分辨率有限、检测不确定性大、易产生歧义、效率低下等缺点， 已很难满足现代工业高速、高分辨率的检测要求。

随着电子技术、图像传感技术和计算机技术的快速发展，利用基于光学图像传感的表面缺陷自动光学(视觉) 检测技术取代人工目视检测表面缺陷，已逐渐成为表面缺陷检测的重要手段，因为这种方法具有自动化、非接触、 速度快、精度高、稳定性高等优点、

目的：检测眼镜面上的污点，划伤，波纹，气泡等缺陷

标准：按缺陷分别为优品级，良好，合格

优品级：A部Φ35以内，B部Φ35-Φ55，C部AB区以外

良好品：A部Φ30以内，B部Φ30-Φ50，C部AB区以外

合格品：A部Φ30以内，B部Φ30-Φ50，C部AB区以外

(每个规格按不同级别的不同缺陷大小和数量来定义，例如优级是B部白点缺陷大小为0.05mm的 出现一个)

检测方案

凹点(叠痕)

气泡

磨伤(划伤)

检测结果：

搜集大量的缺陷特征后检测出99.5%缺陷。

优级中A部晶点和白点等10微米级的缺陷是因为一次成像过程中光源导致的问题无法成像。

附加测试:在微弱的环境变化下仍可以通过深度学习检查出划伤，波纹，气泡，杂物等特征，添加不同规格的样品后明显的缺陷也可以判断缺陷分类。

如果你的工业生产线中，也需要用的到机器视觉、深度学习方面的技术，那么不妨和我们聊聊，我们会先根据你的需求分析，从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案，然后听取你的意见，再详细洽谈，最后即使没能达成合作，我们也非常希望能多认识个朋友