昨天，数字化研习社举办第一次活动。在自由发言阶段，我谈了自己对数字孪生、工业互联网平台的理解。

在我看来，无论是数字孪生、工业互联网还是CPS，我们过去的20年都接触过类似的想法和观念，甚至做过很多相关和类似的工作。那么，现在提出这些概念和说法的意义到底何在？

为了理解这些技术的意义，我对比了大学里学过的三门课程：计算机语言、程序设计方法学和软件工程。这三门课都是培养软件人才的。学了计算机语言是不是就可以编程了呢？可以的。但是编出程序的质量可能很差、也很不规范。程序设计方法学就是解决这类问题的。接着，随着软件规模的扩大、参与人数的增多、用户需求的复杂，我们会发现：我们往往要学会协同工作、善于采用工程化的思想，才能开发出真正高水平的软件。于是，我们需要学习软件工程。

类似数字孪生、工业互联网、CPS的工作我们都做过。但过去的工作就像学习“计算机语言”，至多算是进入“程序设计方法”的层次。而今天我们遇到的问题，则要进入“软件工程”的层次。

听到一个故事，说中国计划制造某个型号的军用飞机前，举行了一次研讨会。会上，有个即将退休的专家说：我今天不谈怎么造飞机，我们就谈谈将来怎么作战吧。报告引发了极大的轰动。会议结束后，人们发现：需要重新考虑飞机设计的思想。

同样，要理解未来的工业互联网，也要知道未来是怎么用的。

我们知道：工业互联网强调的是大尺度的资源配置和实时协同。空间尺度突破以后，相关问题的复杂性会急剧增加。我们还知道：智能制造基于精益化、标准化，智能制造常常要把人的知识变成计算机的代码。这意味着，针对系统的改变和维护将会成为日常的工作。如果是过去的软件体系，这会对系统的安全稳定性带来极大的冲击，工作量也会暴增。如果这些问题不解决，工业互联网的应用就一定会遇到瓶颈。而这些困难又会进一步反映到对工业互联网架构的要求。所以，工业互联网需要分层结构、来完成类似阿里数据中台和业务中台的功能，还需要数字孪生等等技术来支撑复杂系统的设计。

我给别人讲创新的时候，曾经把A380和玩具飞机放在一起：同样都是造飞机，难度相差极大。未来，同样是工业互联网，性能差别可能也会非常巨大。我们要弄清楚：到底是面向工业的产品，还是“玩具级”的东西。我们国家的科技进步的天花板，很大的原因就是：我们常常喜欢跟随别人的概念，而具体工作一直停留在“玩具级”的东西上，而不是认真地把产品做成工业级。

来源：微信号 蝈蝈创新随笔

作者：郭朝晖

该作品已获作者授权，未经许可，禁止任何个人及第三方转载。