智能制造从数据采集开始吗？ 点击：351 | 回复：3
我经常听到一句话：智能制造从数据采集开始。这句话听起来是对的：没有数据，怎么上网；没有数据，怎么感知；没有数据，怎么决策；没有数据，怎么学习……..
但是，在实践中，又常常觉得这种说法是有问题的：采集什么数据？用什么频率采集？存储多少……我很早就见到过，许多数据采集过来是没有用处的。
其实，“智能制造从数据采集开始”，是IT技术人员的角度。他们得到任务后，做的第一件事就是数据采集。但在数据采集之前，需要解决“数据为什么采集”的问题。原则上讲，“目标问题”是需要业务人员（也就是常说的OT）回答的问题。
所以，智能制造应该首先是OT的人员把问题说清楚，然后再交给IT的人员去执行。执行的过程，才是从“数据采集开始”。我们国家现在遇到的最常见问题之一，就是由IT人员主导智能制造。OT人员说不清楚，就把问题交给IT了。这就是IT和OT的分离。
其实，OT人员往往也说不清楚自己需要什么，他们也需要接受具体任务。而这些具体任务，应该来自与企业的管理者；他们根据企业的战略来把管理乃至转型升级的需求变成技术问题。换句话说，真正的智能转型，一般是先有战略后有战术，先有管理需求再有技术需求。而我们遇到的问题，则是管理与技术的分离、战略与战术的分离。
来源：微信号 蝈蝈创新随笔
作者：郭朝晖
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制造不仅仅是机器，不仅仅是自动化设备的数据化采上来。机器换人不可能把人全部换掉，制造工程中还有工艺的制定，产品的标准化，加工上游的与加工后部件的品质管控，这些都有人的因素在其中。另外，自动化系统本身也有可能是有缺陷的，甚至也会犯错误的，好比波音飞机事故。机器换人无人工厂那都是搞技术的单相思，真正在生产过程中实践过的人，知道机器只可能换掉很小一部分机械式的劳动。所以那些把自动化加上一点数字化，连上网的就以为是数字化的，那是根本性的误导错误，走进了一个单一机器技术的死胡同。
数字化应该是从一开始从传感器端就与自动化分开走两条路径了，并且是可以对自动化执行作为反馈监控，从安全性角度是双重确认原则的可靠性安全性的。所以不是简单加一个传感器，而是加很多很多个各种类型的传感器，包括部分人操作的手动数据输入，这个需要有长期现场生产实践过的各个行业的综合工程师、品质管理工程师共同去完成的，自动化工程师应该是在边上做服务的，而不是做主导的。
我只是想了解一下，到底谁可以代表中国工业的ＯＴ？
我很有兴趣去看过某家数字化工厂推动龙头大牌的网页与技术论坛，在传感器部分冷清到让我吃惊，也没有生产工业标准化的讨论，连软件的中文版本都没有做好，反而要怪工程师应该反感用中文？这是如何在中国工厂做数字化工厂的？就是一些自动化控制器数据翻上去联网吗？这怎么能算数字化工厂呢？自动化仅仅是生产制造中一小部分，尤其是在中国，很多生产线是整条引进的，或者其它工厂模仿的，我们没有学习过工艺是怎么建立的，产品标准是怎么建立的，没有参加过这样的实践！
如果就是自动化控制器数据数字化联网，何必再搞4.0？德国自动化已经是领先的了，何必要提出革命的4.0？
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