我国素有“竹子王国”之称,竹类种质资源、竹林面积、竹业产量等多项目标居世界首位。“十五”以来,我国竹工业坚持快速发展,开发了许多新式产品,也形成了许多具有特征的工艺品,竹制品就此诞生。
竹制品是指以竹子为加工质料制作的产品,多为日用品,如筷子、筷笼、砧板、凉席、茶杯垫、窗帘等,近年来比较盛行的竹地板和竹家具等,还有一些价值较高的,如竹雕等工艺品。现在,竹制品已出口到东南亚、日本、美国及欧洲等30多个国家,年出口创汇达5亿多美元。在竹制品加工中,要对竹丝、竹片等竹材进行染色或碳化。竹制品染成各种不同的色彩今后,可以使制品变得愈加色彩多彩,使出产出来的产品更具有艺术价值和赏识价值。为了确保竹制品质量,必须先对竹材质料进行色彩分级。
国内几千家竹制品出产厂家,首要依托人工进行竹材色彩分级,劳动强度大,分级功率低,分级质量得不到确保,极大的制约了竹制品工业的快速发展。随着国际市场对竹制品需求的日趋添加,国内竹制品出产规模不断扩大,质料分级问题日益突出,迫切需要竹材质料由人工分级走向主动化、智能化。
文中介绍了一套采用了机器视觉的竹材色彩检测体系和设备,通过本体系,将可以更轻松的完结竹材色彩等级的判别和分级。检测体系首要由:送料组织、机器视觉体系、光源箱、卸料组织等组成。检测阶段,首要,主动送料组织将竹材送至摄像室,当挨近开光检测到竹质料抵达的信息时,触发CCD工业相机开端作业,CCD工业相机吸取竹材得到的图画信号通过图画采集卡变换,送至核算机内存,完结核算机对竹质料的采集进程。其次在机器视觉图画处理软件中获得特征参数,色彩辨认模型核算、分析与处理,得到竹质料分级信号。最后,将这一分级信号转化为相应的操控信号,传送到单片机,单片机依据不同的分级信号延时后使不同的分级组织动作,将竹材推卸到相应的搜集通道,完结一根完整的主动检测、分级进程。机器视觉技能有高速度、稳定性高、高功率、无触摸性检测等优势。
随着机器视觉技能的参加,使得竹制品质量检测走向主动化。
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