昨天在2017中国云计算与大数据产业发展大会上，听了中国信息通信研究院技术与标准所副所长何宝宏老师的演讲《数据驱动的AI发展展望》，何老师的思维力真强！

Gartner的曲线一波就会启动，为什么人工智能曲线经历了三波？

人工智能的发展经历了三波热，说明人工智能是多种技术融合，三个波峰是因为三次技术的突破。［其实物联网也经历了三波，所以物联网也是多技术的融合］

AI技术需要第四极场景吗？

AI这轮复兴有三个原因，新硬件，新算法，新数据。但实际上，硬件不是新的，算法不是新的，唯一新的是数据。

AI需要第四极场景吗？实际上不需要，现在AI增加场景的原因是因为AI不够通用化，才需要增加场景。

AI深度学习新算法，不需要所有层级所有节点相连，连接的功耗太高。

数据民工

大数据需要对图片进行标记，如果不标记大数据没有任何价值。ImageNet在167个国家近5万人，用2年的时间标记了近10亿张图片，得到1500万张标记的图片。数据的处理工作量大，繁琐。

AI的三个背景

数据的天花板

人本不知道深度学习不能做什么

深度学习随着效果的提升，数据量会越来越大［意味着功耗越来越高］

AI让机器更像人

AI让机器更像人，而验证码的目的是让避免机器登陆，也就是让机器不能像人一样。

如果AI能够像人，那么验证码将不再有任何价值。

所以AI还处于非常初级的阶段。

蠕虫的繁衍、捕食、和躲避天敌等智能，无论是人类还是AI都望尘莫及。

基于图灵机的AI，是无法建立自我意识的。

也就是现在技术发展起来的AI，是永远不可能超越人的。

人类找不到工作真的痛苦吗？

这是本人［许永硕］的观点，失业是工业文明的社会经济状况的一个考核指标。如果经济足够发达了，并不需要全部人都工作的话，那么在下一个文明中，好像失业是常态，人的劳动是为了实现自我价值，可能要换一种生活资料的分配方式。

　　来源：微信号xuyongshuo-work

　　作者：许永硕

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