工业互联网三部曲(上)|数字帝国 财富之城 点击:304 | 回复:1



linxueping

    
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发表于:2016-07-06 10:18:56
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摘要:近几年GE通用电气似乎是一个摇摆的公司。这艘工业航空母舰正在被自己参与掀起的数字化浪潮,晃得满身是水和说不清楚的雾。随着工业4.0和工业互联网引起的工业革命的大辩论和大普及,雾正在散去,航母露出了它真正的轮廓。


在苦恋了一年多的买主伊莱克斯被美国法院裁决无效之后,GE家电迅速地在一个月之内果断出手,上上周卖给了中国海尔,一时间让国民人心大振。然而并购公告中一条不起眼消息却被忽视了:GE将帮助海尔提升制造基地的生产效率,后者将采用GE的Predix平台。事实上,这同样是一个新的里程碑。


GE在摇摆什么


在2015年9月“智慧与机器”(Mind + Machine)大会上,GE总裁伊梅尔特称,到2020年,软件收入将达到100亿美元。然而GE随后宣称更改为150亿美元。这个看似低级的失误,让外界分析师无意中看到了GE内部对软件部门的认知所存在的摇摆。GE早期引入数据分析平台 “工业互联网”的时候,是跟大伙伴一起玩的,包括天下无敌的亚马逊云服务AWS;GE还跟埃森哲合资成立Taleris公司,用于补齐GE云计算的短板。然而2015年某一天晚上,伊梅尔特被附体了,"醒来发现自己是一家软件公司"。GE以此郑重地勉励所有的员工,并决定自己搭建平台。


GE曾列举了跟埃森哲、IBM的不同,暗示自己不是咨询公司,也不是软件公司,然而GE最新庄严宣布,通用电气打算成为全球第十大软件公司,直奔IBM、微软这些软件巨头。

这个工业巨无霸在行业精耕细作,做事强悍,只求场份额的第一或第二。此刻为何如此摇摆?
这就是工业巨变的魅力。在工业发生变革的过渡期,所有被热望所灼烧的巨人们,每天晚上都在反复摆弄着自己的牌,希望能打出漂亮的组合,迎合窗外那些迫不及待地需要听到新希望、新方向的形形色色的听众。

然而,GE为这次革命巨变终于调好了音。在最近一次的谈话中,伊梅尔特发狠似地说道,所有企业和公司,如果不能把软件作为其核心业务组成,都将被颠覆出局。对于国内制造业而言,这是一个充满了冷冷寒意的规劝——如果不算作是威胁的话。


 硬件设备让渡于软件帝国


2015年10月GE正式宣布,把内部的所有数字职能都整合到“通用电气数字集团”(GE Digital),将软件和分析技术与该公司的工业产品整合到一起。2015年GE Digital估计实现软件营收60亿美元,并用五年的时间,跻身全球10大软件公司。 

虽然GE Digital目前不过占比4%,但这丝毫不影响GE认定这就是未来。正如西门子成立的Digital Factory数字工厂集团一样,GE Digital也在确立自己在未来的主导地位,并深刻地影响着其他交通、能源、建筑等传统优势工业部门。


丝毫不含糊的是,GE设立了首席数字官CDO这样一个全新的角色——当然令人尴尬的是,CIO首席信息官的角色依然保留。首次担任CDO角色的是从思科空降到通用电气的鲁奇,这也是GE工业互联网战略中的重要一环。

鲁奇加入GE一年之后,工业互联网正式向外公开。作为CDO,他需要协助GE完成企业的“数字主线”(Digital Thread),作为GE下一步的制造系统,实现数据流的全整合,从设计到制造到服务的全流程数字化。


作为GE Digital总裁,鲁奇还是做了一个非常小心谨慎的探索。GEDigital被分为了两个部分:一个是面向行业的软件方案解决Software&Service。作为一个老牌的自动化设备和软件供应商,GE拥有大量的行业经验,在面向包括航空、能源、医疗等十三个行业领域,软件解决方案上面可以说是得心应手;另外一个是Predix云平台,这是一块需要小心处理的探索之地,而且也是一块略显头疼的布局。


工业云平台有多酷


Predix在2013年10月首次被公开示众,作为连接机器、数据和人的重要平台。它可将各类数据按照统一的标准进行规范化梳理,为云计算和大数据技术提供了随时调取和分析的平台,工程师们可以在Predix上按照自己企业的需求编写程序和应用,各取所需。各种分布式计算、大数据分析、资产管理、M2M通讯、移动性都可以叠加在上面。

Predix有时候会跟iOS和安卓操作系统相提并论,GE希望在此为工业互联网建立工业生态系统。在此之上,建立APP应用商店,建立面向工业应用的GE Store。


2014年,GE将各种设备管理方案,整合成四十余种名为Predictivity数据与分析解决方案,通过增加可靠性,提高资产性能,延长资产寿命,增强资产安全以帮助企业优化资产。一年之后, GE决定升级,向所有企业开放Predix操作系统,帮助各行各业的企业创建和开发自己的工业互联网应用。

Predix云平台的开放,意味着GE决定通过放弃眼前利益,争取通过GE的产品和标准,在世界范围内搭建一个广泛的工业互联网平台。


这就是工业云所在地。工业云的应用会给制造业带来灵活的编程和数据分析方式。这意味着会有大批程序员走进工厂,工业将变得软件化。通过IT信息技术和OT运营技术,借助Predix云的连接,工厂的资产管理、机器数据更加可控。


工业互联网承载着GE的未来之梦,而Predix则是工业互联网的云平台。伊梅尔特已经坚定地认为,APP才是工业的未来。 

GE迫不及待地希望2016会有2万名开发者在Predix平台开发应用软件。到2020年,GE商店(GE Store)内的应用程序目标为50万个。而所有这些APP的安身之地,就是GE寄予厚望的Predix平台。 

Predix连接IT与OT


Predix其实主要源自GE原有的EAM资产管理软件的云化和平台化处理。由于不同组织的业务的特殊性,Predix的实际广泛应用,仍然存在着不确定性。到底是一个操作系统,还是PaaS平台,还是一个数据中心,GE似乎也颇费踌躇。

数据海洋的帝国


GE的产品线非常庞大,覆盖能源、医疗、家庭、交通运输、金融等。光能源集团一项,就覆盖了发电、水处理、能源服务、石油和天然气、可再生能源、检测控制等。而所有的这些业务,GE找到了一个共性,那就是:数据无处不在。而且像所有探险先驱对自己发现的地盘都会情有独钟一样,兴奋的GE断言这个宝库被严重低估了。从这个角度出发,到2014年年底,GE声明自己已经管理了价值1万亿美元的资产和由1000万多个传感器追踪的5000万多的独特数据。 

GE的车队服务Fleet Service每天管理着超过26,000的车辆资产,由7.95亿资产通过260万个传感器所产生;GE采矿方案团队监控来自世界各地每10分钟从50个网站超过200000的信号;
GE的9 E700台燃气轮机组在全球运作累计超2500万小时;

GE运输每年分析从13,300台机车产生了146TB的数据。。。


无与伦比的数据海洋,随着大数据、人工智能、互联网、物联网的暴发性发展而展露出一望无际的浩瀚。那后面一定有财富,GE应当感觉就像葡萄牙和西班牙的那些先驱们,五百多年前大航海的故事似乎又要重新诱惑着喜欢探险的人们。


跟以前一样,虚拟海洋的财富主权,并不确定谁是真正的主人。它在呼唤一切有野心的拓荒者。


制造业正在上演数据交响乐


工业互联网的核心是设备资产管理,尤其是设备资产的数据管理。这与工业4.0强调的生产与制造有很大的不同。传统工业设备每天产生大量数据,如果将这些数据利用工业互联网手段整合出来提供给客户,可能会实现工业设备能源效率的提升;而工业企业合理利用这些数据,也能促进自身以更快的速度发展。因此GE慷慨大方地建议,就地挖宝吧!每一个工业企业投资者都应该理解自己的互联网策略是什么。


在GE的眼里,一辆机车就是一个奔跑的数据中心,飞机引擎是飞行的数据中心,它们每天产生巨量的数据,这些数据可以反馈给客户,用于提升燃油效率,改善它们的环保表现。甚至一个企业的资产观,也将发生变化:GE的发动机,不必是波音空客的设备,而是GE自己的资产,可以随时倾听、维护和预警——GE成为这样的数据中心。换言之,GE的智能产品,也许就像是一只只鸽子,不管放飞多远,它们都会为数据中心带来回信。


先进制造业对GE的影响力正在更加明显,这也改变了GE高层的思维模式。


在过去,GE发动机大约40%的生产任务外包给全球的供应商;而基于对制造业全新未来的考量,GE不打算外包了,而是一反常态地计划将更多的制造工作放在GE内部,以获得更多的供应链增值。


这是一个清晰的信号,这对于中国制造而言,这也是一个至关重要的启发:制造业正是未来经济竞争的基础。


而作为一个制造业主体之一,GE身体力行地推荐自己的卓越工厂(Brilliant Factory)的实践,这既是高级数据分析向全球进行示范的明证,也是自我发展的最好推动力。

 卓越工厂的要素,印度Pune工厂


GE去年五月在印度普纳正式运营的卓越工厂,可以实现混线生产,如发动机、涡轮以及这些产品零部件的制造。工业互联网的要素展现地淋漓尽致。


令人咋舌的财富之城


GE总裁的视线,已经被工业全新的财富所诱惑,他也不介意用慷慨热情的语调,鼓励大家去分享他的发现。在最近的一次发言中,伊梅尔特决定不再纠缠工业互联网的技术泡沫是否存在。不屑辩论之余,他强调目前数字化技术在消费领域APP经济已经创造超过3000亿美元的市场价值。而工业领域的发展,将远远超过这个数字。而GE的科学家认为,即将到来的2030年,工业互联网将增加15万亿美元的GDP。GE坚定地认为,全新的工业拐点已经到来。运营技术OT(Operating Technology)将接过神力不再的IT技术的魔棒,数据将成为全新的主导性推动力。靠着庞大的神经末梢,所有的实体机器,都会转化为数据经济,从而建立一个庞大的数字帝国。所有工业领域的人类知识财富,都在此堆积。


闪耀之巅,那将是一座无与伦比的财富之城。


来源:知识自动化




wayaj

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闪耀之巅,那将是一座无与伦比的财富之城。


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