手机性能不断提升的过程中，消费者对手机屏幕要求也越来越高。屏幕成为消费者购买手机不可忽视的一个细节的同时，屏幕没有坏点出现也成为屏幕合格的一种标志。在黑屏的情况下呈现的红、绿、蓝的点是亮点;在白屏情况下为纯黑色的点或者在黑屏下为纯白色的点,这个点在切换至红、绿、蓝三色显示模式下始终在同一位置上并且始终为纯黑色或纯白色的点。这种情况说明该像素的R、G、B三个子像素点均已损坏，此类点称为坏点。合格的屏幕才会通过检验流入市场。

随着如今市场化竞争日趋激烈，传统人工检测手机屏幕质量的方法已经无法适应高质、高效的生产要求，国内各手机生产厂家正在努力研发能够替代人工检测的基于机器视觉的自动化检测系统，以提高生产效率，降低生产成本。因此，研究与开发一套基于机器视觉的手机屏幕缺陷检测系统有着巨大的市场价值。

基于以上背景，青岛科美视觉分析了国内外近年来机器视觉应用于工业检测的科研项目和工程案例，深入研究了机器视觉相关的图像获取、相机标定、图像处理技术，设计并实现了基于机器视觉的手机屏幕坏点缺陷检测系统。

该系统主要由图像采集模块、相机标定模块、缺陷检测模块组成。图像采集模块作为系统的基础，利用机器视觉技术完成。由工业相机拍摄的手机屏幕的图像完成图像采集工作；相机标定模块建立了相机模型，求解出相机的内参数矩阵和畸变向量，完成了图像的畸变矫正，提高了缺陷检测模块特征参数提取的准确度；缺陷检测模块作为系统的核心，首先使用CSA算法提取的图像峰值对LogGabor滤波器组参数进行自适应设置，完成相位一致性边缘检测，再综合运用区域生长算法完成手机屏幕坏点缺陷区域分割，最后根据缺陷区域归一化特征参数值对手机屏幕质量进行评价。在实验室环境下，进行了系统测试。测试结果表明，手机屏幕坏点缺陷检测系统能够实时的对屏幕坏点进行准确的判别。

机器视觉系统不仅可以检测手机屏幕坏点。还可以从事农业检测、航空航天、医疗医药行业等。更多相关情况请关注青岛科美视觉有限公司。我公司代理机器视觉相关产品，包括工业相机、高速相机、智能相机、图像采集卡、机器视觉软件开发平台等。

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