作者：佚名    

                  #include "iostream.h"
                  #include "iomanip.h"
                  #define N 20 //学习样本个数
                  #define IN 1 //输入层神经元数目
                  #define HN 8 //隐层神经元数目
                  #define ON 1 //输出层神经元数目
                  double P[IN]; //单个样本输入数据
                  double T[ON]; //单个样本教师数据
                  double W[HN][IN]; //输入层至隐层权值
                  double V[ON][HN]; //隐层至输出层权值
                  double X[HN]; //隐层的输入
                  double Y[ON]; //输出层的输入
                  double H[HN]; //隐层的输出
                  double O[ON]; //输出层的输出
                  double sita[HN]; //隐层的阈值
                  double gama[ON]; //输出层的阈值
                  double err_m[N]; //第m个样本的总误差
                  double alpha; //输出层至隐层的学习效率
                  double beta; //隐层至输入层学习效率
                  //定义一个放学习样本的结构
                  struct {
                  double input[IN];
                  double teach[ON];
                  }Study_Data[N][IN];
                   
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                  //初始化权、阈值子程序/////
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