我在这里有一个算法问题想向各位请教。 我目前在开发一台设备。需要建立一个矫正参数数据库。首先通过一般方法，每次给饲服电机指定的脉冲数，让它带动矫正工装矫正继电器的动簧，直到继电器的电气参数满足 要求。然后记录下该继电器被矫正合格后饲服电机总共需要的脉冲数。待10个或20个继电器被矫正合格后，利用一个算法确定该批继电器被矫正合格最可能的脉冲数是多少。然后下一个产品就按照该数据矫正。如果合格就完成。不合格将继续往大或小修正。然后记录下矫正数据。并把该数据也加入刚才的数据库，并用上述算法继续优化矫正参数。 我不知道用什么算法会最优化。曾经用取平均值的方法，但不好。我想这种数据的处理方法应该和概率有关，也就是说什么样的数据在数据库中出现的概率最高。请各位给我一个答案。不需要程序，只要有算法就可以了。