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[视觉知识]什么是机器视觉 点击:13279 | 回复:38



gongkongedit

    
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发表于:2004-03-06 19:31:00
楼主
"机器视觉",即采用机器代替人眼来做测量和判断。 机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)把图像抓取到,然后将该图像传送至处理单元,通过数字化处理,根据像素分布和亮度、颜色等信息,来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 机器视觉伴随计算机技术、现场总线技术的发展,技术日臻成熟,已是现代加工制造业不可或缺的产品,广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。 机器视觉的引入,代替传统的人工检测方法,极大地提高了投放市场的产品质量,提高了生产效率。



都市浪人

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21楼
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都市浪人

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22楼
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行路者

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23楼
各位大侠,我想做一个奶箱提手的装入机器,哪位知道用哪种传感器能检测定位纸箱上用来穿入提手的小方孔呢?

行路者

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24楼
各位大侠,我想做一个奶箱提手的装入机器,哪位知道用哪种传感器能检测定位纸箱上用来穿入提手的小方孔呢?然后经什么处理,传给PLC还是什么设备来驱动伺服系统?

磐石123

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25楼
12195580

离开没有激情的热土

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26楼
最近在搞一个康耐视的In-Sight,很想了解其原理

007ian

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27楼

我们公司在用,不过精度不好,我想这也是机器视觉的一大弊病,在实验室效果很好,到恶劣的工业现场环境下,稳定性倍受考验.

啊啊蓝天

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发表于:2012-01-11 15:37:34
28楼
系统硬件检测精度为0.15mm,检测目标精度为0.1mm,如何达到

xiaoyu315

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发表于:2012-01-13 09:21:05
29楼
机器视觉行业的确是一个朝阳行业,是一个趋势行业,是一个目前蓬勃发展的行业,我看好它。

wenbaolv

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发表于:2012-01-13 09:36:17
30楼
应该是很有前途的这一块

lovezengcc

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31楼
最近在学习VMT方面的知识有兴趣的朋友可以交流下啊343489614@qq.com

静静-9012

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发表于:2015-02-10 13:54:00
32楼

回复内容:

对: 离开没有激情的热土 最近在搞一个康耐视的In-Sight,很想了解其原理 内容的回复!

 联系上海贝特威,我们是专门做康耐视的机器视觉,

菲格一书

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发表于:2015-04-22 10:06:41
33楼

我有个机器视觉的采购群,大家可以加我QQ,我把大家都拉进去,大家相互交流学习,3165980547

奥普特老鹰

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发表于:2015-05-03 15:34:00
34楼

显然还需要镜头、光源和系统

镜头的作用不言而喻

光源是为了打光 获得最好的图片(均匀、对比度鲜明)

系统指的是软件系统,用来对图片进行分析判断,判断是OK还是NG

具体可以联系我:0769-82716188-155 殷工

回复内容:

对: yishi123 我想请教:    我公司想采用摄像头监控现场设备运行... 内容的回复!


阿军仔

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发表于:2016-05-19 16:22:29
35楼


回复内容:

对: 小敏 现在读研,导师让我做“机器人视觉”这一块 不知道这个... 内容的回复!

机器人视觉发展前景不错,就是要结合其他的,不能太过单一

求知若渴33

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发表于:2018-02-27 09:00:18
36楼

机器视觉这块也分为工业上的机器视觉(读码 缺陷检测等等)和嵌入式方面的视觉(移动机器人、扫地机器人等)

雾里看花2018

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发表于:2018-06-06 23:01:02
37楼

最近在搞一个康耐视的In-Sight,很想了解其原理

北京矩视智能

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发表于:2020-03-24 20:08:57
38楼

1、HalconVisionPro为代表的传统机器视觉软件,通过调用各种算法因子,针对目标特征,定制化设置各种参数。其擅长解决以测量为主的定量问题,和判断有无的简单问题,但对复杂检测类的需求,漏检率/误检率较高。虽然软件价格一降再降,国产软件售价仅几千元甚至免费,但前期开发和后期维护成本较高,在使用时面临很大的局限性。

2、以康耐视的VIDISualab(已被康耐视收购)为代表的深度学习软件,将深度学习的标注、训练、测试流程,以PC软件的方式进行封装,降低了用户使用深度学习技术的门槛。主要解决传统视觉无法解决的复杂缺陷检测难题,或用深度学习的标注方法,提高开发效率。但从实际应用效果来看,当前的深度学习主要以监督学习为主,针对不同场景,需要大量的模型选择、调参等工作,无法针对所有场景,通用性的解决,因此,并没有解决传统算法需要定制开发的难题,并且用户的使用门槛较高,普通工程师对深度学习的调参一般没有基础。

3、北京矩视智能科技有限公司,成立于2017年,先后获融资近千万元,创新性的提供了一款云端的工业视觉深度学习工具,线上实现标注、训练、测试流程,依靠在云端积累的大量不同场景的深度学习模型库,用户上传、标注图片后,将由云端自动匹配最优的深度学习模型和参数进行训练,用户无需任何操作,线上测试效果后,下载SDK即可本地化运行,真正做到通用级的工业视觉深度学习工具。同时在商业上,矩视智能将云端工具直接免费,下载sdk后,仅需购买Lisence加密狗,即可本地运行,且价格直达千元级,致力于将深度学习技术应用于所有的工业视觉场景中。 



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