编程范式

图形化编程（基于数据流的框图编程），直观易懂，适合非专业程序员快速上手。

文本编程（面向对象、过程式），逻辑表达更精确，适合复杂算法和架构设计。

开发效率

针对测控场景：极高。硬件接口、数据处理（滤波、统计）等功能开箱即用，无需重复造轮子。

针对通用场景：更高。Qt 提供丰富的 UI 组件和跨平台框架，但硬件交互需手动调用库或驱动。

性能

一般场景足够，但复杂算法（如实时信号处理）效率略低于 C++，因图形化逻辑存在一定解析开销。

接近硬件层的高性能，适合对实时性、计算效率要求极高的场景（如游戏引擎、高频交易）。

跨平台能力

支持 Windows、Linux、部分嵌入式系统，但生态和兼容性较弱，尤其在移动端几乎空白。

Qt 是跨平台标杆，支持 Windows、macOS、Linux、iOS、Android 等，且一致性强。

硬件交互

原生集成大量硬件驱动（NI 自家设备、第三方仪器），即插即用，适合测控领域。

需通过 SDK、驱动接口（如 USB、串口）手动开发，灵活性高但开发成本高。

学习曲线

图形化门槛低，测控工程师可快速掌握；但复杂逻辑（如状态机、多线程）设计难度不亚于文本编程。

C++ 语法较复杂，Qt 框架需学习信号槽、元对象系统等，入门周期较长。

商业化成本

LabVIEW 开发环境和运行时授权费用较高（尤其针对商业分发），适合高附加值行业。

C++ 免费开源，Qt 商业授权需付费（但有开源版本供非商业或特定场景使用），成本更可控。

应用领域

聚焦测控、自动化、科学仪器等垂直领域的商业化软件。

覆盖通用桌面应用、嵌入式系统、游戏、工业软件等几乎所有商业化场景。