利用 LabVIEW 实现.wav 音频文件读取、分段处理与功率谱分析,涵盖文件读取、数据分块、功率谱计算等环节,用于音频信号的时域与频域特征分析。
功能说明
读取 WAV 文件
功能:读取指定路径的.wav 音频文件,提取音频数据与采样信息。
使用场合:音频信号处理流程起始,需获取原始音频数据时。
特点:直接对接.wav 格式,快速提取基础音频参数。
注意事项:需确保路径有效、文件格式正确,否则报错;仅支持标准.wav 编码。
对比:与 “读取二进制文件” 相比,专为音频设计,自动解析音频头信息,无需手动处理数据格式 。
数据分块
功能:按块大小(block size)、重叠率(% overlap)将音频数据分块,便于分段分析。
使用场合:短时傅里叶变换(STFT)、功率谱平均计算等需分段处理场景。
特点:灵活控制分块参数,适配不同分析精度需求。
注意事项:块大小与重叠率需匹配,过大重叠会增加计算量,过小可能丢失连续性。
对比:比 “固定长度截取” 更智能,支持重叠分块,保留信号连续性,提升时频分析精度 。
功率谱计算
功能:对分块音频数据计算功率谱,转换为时域到频域的能量分布。
使用场合:音频信号频率特征分析(如噪声、谐波检测)。
特点:结合窗函数(如 Hanning),抑制频谱泄漏,提升频域分辨率。
注意事项:窗函数选择影响结果,需根据信号特性(如平稳性)适配;频谱幅度需结合参考值校准。
对比:与 “幅度谱计算” 相比,突出能量分布,更适合分析信号能量在频率上的占比,而非单纯幅度 。
这些 VI 构建了从音频读取到频域分析的完整链路,可按需替换参数或扩展模块(如换窗函数、调整分块策略),适配不同音频分析场景(如声学测量、音频质量检测)。
楼主最近还看过