长期以来，人的想法往往很难表达给计算机，这使得计算机的优势不能充分发挥。AI带来的改变，本质上是打通人机交流之间的鸿沟，从而为计算机发挥优势奠定基础。

人工智能的想法产生之初，人们就意识到：人很容易做的一些事情，机器并不容易做。比如，人很容易认出一个熟人，但计算机却很难编出这种“算法”。前些年，AI主要的突破就是语音识别、图像识别等。这意味着，人认识的东西，计算机也能认识。

谷歌的创始人还是个大学生时，遇到了一位天使投资人。投资人问：现在的搜索引擎很多了，你们为什么还要搞这个？他得到的回答是：我们搞的不是搜索，是人工智能啊！其实，很早之前人们就意识到：智能的本质往往可以归结为一种能力，就是在巨大的搜索空间内，迅速地找到比较优的解的能力。所以，AI和搜索有着天生的缘分，谷歌和AI也有着天生的缘分。

谷歌的一个重要贡献，是提出了大数据的概念。大数据技术是AI突破的先声。大数据的一个重要作用，就是让机器理解人内心的需求。人的需求，有时候说不清楚，但确实有偏好。“萝卜青菜各有所爱”：为什么喜欢萝卜、为什么喜欢青菜，这是没有道理的。但大数据可以帮助人们分析出来。

谷歌的搜索能力强大了以后，就表现出了一种类似“读心术”的能力。有一天，谷歌的CEO被要求去美国国会接受质询。共和党的参议员问：我们打入“白痴”的时候，为什么会出现特朗普总统的照片？ CEO回答说：因为我们的用户想搜索特朗普的照片。

随着AI进一步发展，读心术的能力越来越强。有人把一张照片给AI去看。这张照片上有一些乱放的饼干。人们问AI这像什么? AI回答说，这像世界地图。

在我看来，大模型的突破，首先也是能够理解人的想法。只要能理解了人的想法，就可以为人类做事。典型的就是能够根据人类语言，去编写程序。除此之外，AI会回答问题、会解数学题、会绘画、会做PPT.....也就是说，理解人的想法，就能按照人的要求去做事。

故而我认为：AI的本质作用是让计算机能够通过语言、文字、图像等人类表达的方式理解人的想法，从而打通了人和计算机交流的障碍。人与机器之间交流的障碍消除以后，人们就能更容易地指挥机器，让机器为我们做事。由于计算机存储的信息比人脑多、计算的速度比人脑快，故而AI能够在许多问题上做得比人更好。而AI发展的方向，首先应该是让机器更好地理解人类。从这种意义上讲，AI的“情商”或许比“智商”更重要。

来源：微信号 蝈蝈创新随笔

作者：郭朝晖

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