2014安防要如何应对大数据趋势? 点击:148 | 回复:3



墨之殇

    
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发表于:2014-02-20 16:07:41
楼主

     大数据是未来发展趋势,中国很多公司现在都在做大数据业务,但真正将大数据的挖掘和应用落到实处,转变为商业模式的企业还是很少,目前很多大数据概念都是噱头。后期安防厂家会进行分化,部分传统安防厂家更加专注于某固定安防领域继续深耕,专注于产品和技术,一部分安防厂家会向大安防集成平台转变,专注于业务整合和数据分析处理。

     

    2月8日消息,据国外媒体报道,云计算管理公司adaptivecomputing最近发表了它对2014年未来计算和大数据分析的主要预测。这些预测包含一些新兴趋势,如云计算的冲突、高性能计算和大数据等。这些趋势将加快企业从数据中提取见解的方式。

   

1.企业将合并计算资源以便提供更好的大数据解决方案  据adaptivecomputing的调查,91%的机构认为大数据、高性能计算或者云计算将出现一些合并。adaptivecomputing预测称,随着云计算、高性能计算和大数据之间的冲突日益激烈,投资能够编排和优化数据中心资源的软件的机构将获得竞争优势。这种软件将通过同时编排在多个计算平台上的计算工作提高利用率。

2.更多机构将把高性能计算作为大数据解决方案  据adaptivecomputing的调查,44%的机构使用高性能计算作为大数据解决方案。随着高性能计算硬件成本继续下降,高性能计算将成为包括中型企业在内更多的机构可获得的大数据解决方案。

3.大数据分析流程将更加自动化adaptivecomputing的调查显示,84%接受调查的机构都有分析大数据的人工流程。人工的方法耗费时间,通常导致利用率不高和竖井式的计算环境。这种说明了为什么90%的机构受访者从更好的分析流程或者工作流中会得到更好的满意度。要更有效地处理模拟和数据分析,更多的机构将实现自动化的工作流、最大限度降低成本和减少容易产生错误的人工工作。

4.大数据工作流的数量和复杂性将开始更大规模地影响到企业adaptivecomputing的调查显示,72%的接受采访的机构认为工作流程会影响其业务。这是因为企业建立不同类型的数据集和数据库以及每一项工作所需要的相应的应用的复杂性。在没有实现自动化的情况下运行计算和数据密集型的大数据工作流程容易引起阻塞和延迟出现结果。adaptivecomputing预测称,更多地以自动化工作流程为重点将消除阻塞和帮助从大数据中提取关键的信息,加速了解业务的内部情况。

5.更有效的大数据分析将增加收入来源  市场研究公司gartner在2014年1月发表的题为“用户调查分析:提高效率降低成本是作出新技术解决方案决策之王”的研究报告称,移动性、大数据和分析对于机构来说比社交网络更重要。这与gartner最近对厂商进行的调查结果是一致的。在这项调查中,2015个提供商表示,大数据分析产生的收入是社交网络产生的收入的三倍。adaptivecomputing预测称,通过提高效率、减少内部成本和启用新的业务模式,大数据分析将产生更多的收入。






墨之殇

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发表于:2014-02-20 16:08:09
1楼

最早提出“大数据时代”已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在《大数据时代到来》报告中指出,大数据现在已经进入全球经济的各个部门,就像其他的生产必备要素一样,许多现代经济活动离开了它根本不能发生,大数据将带来一波生产率增长和消费者盈余浪潮。而至今,它也将开启中国监控资本市场的新一轮的寻宝游戏。


在视频监控领域,伴随着高清监控时代的大潮,产生了越来越多的海量视频数据。但是,大量的视频数据仍然是独立的、零散的。视频录像数据散布在各个行业、单位独立的系统中,没有发挥达到联网、共享,业界也没有形成对数据挖掘、利用的通用方法,核心技术仍然在研究中,尚没有实现重大突破。


目前大量的视频监控数据运用于安防领域,但主要以人工搜索为主,政府之间跨警种、跨部门、跨区域的联网共享应用仍然较少,更不用说为老百姓、为社会所用的应用还没有启动。如能开放这些视频资源,为老百姓服务,而不仅仅用于治安、刑事案件,能通过信息公开、数据共享、数据挖掘推动新型的数据服务业的大发展,将是社会的福音。


大数据是未来发展趋势,中国很多公司现在都在做大数据业务,但真正将大数据的挖掘和应用落到实处,转变为商业模式的企业还是很少,目前很多大数据概念都是噱头。


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发表于:2014-02-20 16:09:10
2楼

而安防企业需要做的,便是积极加强内功,提高研发能力,加强技术储备,应对更大数据量带来的冲击。后期安防厂家会进行分化,部分传统安防厂家更加专注于某固定安防领域继续深耕,专注于产品和技术,一部分安防厂家会向大安防集成平台转变,专注于业务整合和数据分析处理。


大數據是未來發展趨勢,中國很多公司現在都在做大數據業務,但真正將大數據的挖掘和應用落到實處,轉變為商業模式的企業還是很少,目前很多大數據概念都是噱頭。後期安防廠傢會進行分化,部分傳統安防廠傢更加專註於某固定安防領域繼續深耕,專註於產品和技術,一部分安防廠傢會向大安防集成平臺轉變,專註於業務整合和數據分析處理。


2月8日消息,據國外媒體報道,雲計算管理公司adaptivecomputing最近發表瞭它對2014年未來計算和大數據分析的主要預測。這些預測包含一些新興趨勢,如雲計算的沖突、高性能計算和大數據等。這些趨勢將加快企業從數據中提取見解的方式。


1.企業將合並計算資源以便提供更好的大數據解決方案  據adaptivecomputing的調查,91%的機構認為大數據、高性能計算或者雲計算將出現一些合並。adaptivecomputing預測稱,隨著雲計算、高性能計算和大數據之間的沖突日益激烈,投資能夠編排和優化數據中心資源的軟件的機構將獲得競爭優勢。這種軟件將通過同時編排在多個計算平臺上的計算工作提高利用率。


2.更多機構將把高性能計算作為大數據解決方案  據adaptivecomputing的調查,44%的機構使用高性能計算作為大數據解決方案。隨著高性能計算硬件成本繼續下降,高性能計算將成為包括中型企業在內更多的機構可獲得的大數據解決方案。


3.大數據分析流程將更加自動化adaptivecomputing的調查顯示,84%接受調查的機構都有分析大數據的人工流程。人工的方法耗費時間,通常導致利用率不高和豎井式的計算環境。這種說明瞭為什麼90%的機構受訪者從更好的分析流程或者工作流中會得到更好的滿意度。要更有效地處理模擬和數據分析,更多的機構將實現自動化的工作流、最大限度降低成本和減少容易產生錯誤的人工工作。


4.大數據工作流的數量和復雜性將開始更大規模地影響到企業adaptivecomputing的調查顯示,72%的接受采訪的機構認為工作流程會影響其業務。這是因為企業建立不同類型的數據集和數據庫以及每一項工作所需要的相應的應用的復雜性。在沒有實現自動化的情況下運行計算和數據密集型的大數據工作流程容易引起阻塞和延遲出現結果。adaptivecomputing預測稱,更多地以自動化工作流程為重點將消除阻塞和幫助從大數據中提取關鍵的信息,加速瞭解業務的內部情況。


5.更有效的大數據分析將增加收入來源  市場研究公司gartner在2014年1月發表的題為“用戶調查分析:提高效率降低成本是作出新技術解決方案決策之王”的研究報告稱,移動性、大數據和分析對於機構來說比社交網絡更重要。這與gartner最近對廠商進行的調查結果是一致的。在這項調查中,2015個提供商表示,大數據分析產生的收入是社交網絡產生的收入的三倍。adaptivecomputing預測稱,通過提高效率、減少內部成本和啟用新的業務模式,大數據分析將產生更多的收入。


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3楼

最早提出“大數據時代”已經到來的機構是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在《大數據時代到來》報告中指出,大數據現在已經進入全球經濟的各個部門,就像其他的生產必備要素一樣,許多現代經濟活動離開瞭它根本不能發生,大數據將帶來一波生產率增長和消費者盈餘浪潮。而至今,它也將開啟中國監控資本市場的新一輪的尋寶遊戲。


在視頻監控領域,伴隨著高清監控時代的大潮,產生瞭越來越多的海量視頻數據。但是,大量的視頻數據仍然是獨立的、零散的。視頻錄像數據散佈在各個行業、單位獨立的系統中,沒有發揮達到聯網、共享,業界也沒有形成對數據挖掘、利用的通用方法,核心技術仍然在研究中,尚沒有實現重大突破。


目前大量的視頻監控數據運用於安防領域,但主要以人工搜索為主,政府之間跨警種、跨部門、跨區域的聯網共享應用仍然較少,更不用說為老百姓、為社會所用的應用還沒有啟動。如能開放這些視頻資源,為老百姓<此处内容被屏蔽>,而不僅僅用於治安、刑事案件,能通過信息公開、數據共享、數據挖掘推動新型的數據<此处内容被屏蔽>業的大發展,將是社會的福音。


大數據是未來發展趨勢,中國很多公司現在都在做大數據業務,但真正將大數據的挖掘和應用落到實處,轉變為商業模式的企業還是很少,目前很多大數據概念都是噱頭。


而安防企業需要做的,便是積極加強內功,提高研發能力,加強技術儲備,應對更大數據量帶來的沖擊。後期安防廠傢會進行分化,部分傳統安防廠傢更加專註於某固定安防領域繼續深耕,專註於產品和技術,一部分安防廠傢會向大安防集成平臺轉變,專註於業務整合和數據分析處理。



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