目前，国内基于振动电机的振动信号的断路器状态检测和故障诊断还处于探索阶段，主要的研究内容集中在振动信号的获取、振动信号处理方法以及诊断专家系统的开发。20世纪80年代和90年代，清华大学电机工程与应用电子技术系对断路器机械振动信号有过初步的研究并取得了一定的成果。在对振动电机断路器振动信号进行试验研究的基础上，将振动分析应用到高压断路器的在线状态检测中，同时研制出相应的状态检测装置。

   此外，将振动电机的振动信一号用一组有时延的指数衰减振荡模创描述通过曲线拟合确定各频率分量的4个特征准仁幅值、衰减指数、角频率和起始时刻，用以和正常时的信号参数进行比较。研究发现，当信号中存在较友的随机噪声时，该方法的计算准确度受到了很尺限制、后来又在数学分析的基础上，对卜述模型方法一。了改进，提出了带有奇异值分解(SVD)的力去，在一定程度上提高了振动电机抑制噪声的能力。

   对振动电机的断路器振动信号的分析厅法有过细致的研究，提出了一些实用的算法，包括：振幅值法和互相关法提取不同振动事件的出现时回，根据每个振动事件出现时间的变化来判断断路器的机械状态，此外还可求出各个振动信号的幅佰，该方法计算量小，物理意义明确。分布对振动信号进行联合时频分析。五种分析比传统的傅立叶分析更能合理地描述断路器振动信号的时频特性。缺点是计算量大，在特补卜量的确定上也有一定困难。