(已结束)安控数字化油田擂台第一期-何谓数字化油田？ 点击：2425 | 回复：61
讨论主题：数字化油田建设成为热点，中石油启动A12建设，今后若干年将投入一百多亿启动数字化油气田建设，面对越来越兴起的数字化建设浪潮，作为工控人的你谈谈你对油气田数字化建设的理解？油田数字化与我们传统的油田自动化有什么异同?
要求：最好结合自己实际工作。
参与方式：采取跟帖的方式参与。
评奖规则：由活动组织者评奖，并进行公开公布告示。
活动结贴：每周为1期，由安控数字化油田论坛擂台版主选定议题，半个月后（隔一期）擂台版主从所有参与讨论的网友中选出6个优胜者。
奖项设置：每期选出6个优胜者，其中：
一等奖1名：奖200MP（相当于200人民币），
二等奖5名，奖工控精美礼物一个（工控点点、工控T恤、工控徽章、工控工具四者任选一个，相当于65人民币）或50MP。
活动发奖：MP评奖后一周内发放，精美礼物每月发放一次，统一在月初寄送，如果不提供邮寄地址，默认为选择要50MP。
北京安控科技股份有限公司（简称“安控科技”），是专业从事工业级RTU产品研发、生产、销售和系统集成业务的高新技术企业。基于RTU技术在油气、环境在线监测行业开发出多款专业化经典产品，产品广泛应用于石油天然气的开采、处理、管输、储配等各个环节以及环境在线监测、城市燃气、供水供热等管网监控领域，并已远销美国、加拿大、墨西哥、土耳其、哈萨克斯坦、土库曼斯坦、伊拉克、伊朗、韩国、泰国、马来西亚等国家。安控科技严格执行ISO9000质量管理体系、建立了先进的生产和检测平台，并获得了多项国际认证（如UL 、CE、EMC四级认证等），产品品质达到国际先进水平。
安控科技是行业领先的工业级RTU产品供应商和系统集成服务商，拥有完善的远程控制终端（RTU）产品链，拥有完善的油气田自动化和环保在线监测专用产品。提供工业自动化产品的OEM/ODM服务，提供SCADA和DCS等自动化系统和企业管理信息系统的集成服务。
本着“卓越品质，源于更高要求”的核心理念，“勤奋、严谨、协作、卓越”的企业精神，安控人必将以更可靠的工业RTU产品、更先进的自动化解决方案和更完善的服务答谢用户、回报社会，为振兴民族自动化事业、创建民族自动化品牌而努力奋斗。
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5年前，在新的世纪之交，随着油田信息化建设进程的发展，一个新的概念应运而生，并迅速在全球石油行业引起了强烈反响，这就是 “数字油田Digital Oilfield)”。 数字油田的概念一经提出，就得到了国内外各大油田和石油公司的普遍重视。数字油田已经成为石油企业信息化建设的战略目标，得到了全世界石油企业的广泛关注。数字油田将油田的信息化建设带入了一个崭新的阶段。在这个崭新的阶段，油田信息化建设将在原有基础上取得巨大进步，数字油田的核心内涵——数字盆地、数字油藏、数字地面工程、数字化经营等将得以实现，困扰国内油田的勘探开发一体化、地上地下一体化等业务流程整合问题也将得以决。油田企业将进入一个生产、科研、经营以及员工生活环境等全面数字化的新代。
同 “数字中国”、“数字农业”、“数矿山”、“数字政府”等等一列以“数”开头的新兴概念一样， 数字油田的念也源于数字地球 (Digital Earth)8年美国前副总统戈尔提出的数字球概念引起了全世界的关注。 数字球已经成为世界科学技术发展的最热点之一， 并显著地推动了全球各各业的数字化浪潮。 数字油田就是数字地球这一概念的基础上产生的而，数字油田实际上并不是“舶来”， 这一概念诞生在中国最大的油田—大庆油田。 1999年末， 由大庆油田先在全球范围内提出了数字油田的概念。
那么什么是数字化油田？当我们要建设数字化油田的时候，首先要将我们的目标和发展方向理清楚，这样才可以制定计划向着我们的理想数字化油田不断努力、前进。一个数字化油田至少包括两个网络环路的建设，外环网络为与油田发展和生活相关的公共网络，内环为油田内部的勘探、开发业务的主体网络，通常为各油田内部网。
外环的公共信息网络建设中，油田首先要关心的是公共关系和证卷投资，简单的例子，当前的石油价格和油价的发展趋势、周边环境及气候变化直接影响油田石油产量和投资的决策。建立合作伙伴的资源网络，时刻了解合作伙伴经济实力、人员组织变化、行业信誉等各方面的情况，以便在较短的时间内寻找到获得最大利益的项目投资最佳拍档。了解各服务公司的特长，以及在行业内各级别服务的水平、价格、服务质量和成功案例，以方便油田充分利用各服务公司所长为自己的油田服务。与政府部门建立良好的地方关系，关注地方政府的政策法规、土地租赁、人员结构等信息，为油田的持续稳定地发展提供基本保证。建立常用物资资源信息网，了解常用物资的价格动向，努力尽量降低成本消耗。连接地方公共人力资源网络，关注人才价值取向，为油田的长远目标授集人才、储备人才。建立以上的信息库和网络连接，是油田发展的外部环境、条件，真正实现油田数字化、促进油田迅猛发展的是油田生产、科研、决策信息网络。
油田的生产、科研、决策的数字化包括：智能化野外作业现场、实时的油藏监控系统、虚拟现实的辅助决策和控制中心。
智能化的野外作业现场，是将野外工作都通过自动化设备和人工智能完成。以现场采油为例，通过自动数据采集系统，可将油井生产时石油通过油嘴的速度记录下来，然后根据油嘴的大小，计算出该井某一时间的石油产量，在这个过程中采集的为高频数据，信息量很大，通常存于现场计算机中，保存一段时间如6个月，对高频数据进行统计计算，得到一个时间段的该井石油产量数据，通过卫星系统发送到办公室生产数据库中。国外许多公司都采用这种技术用于石油生产现场。实时的油藏监控系统，是将某一区块或某一油田的石油产量时时监控，观察各个井的产量动态变化曲线图，一旦有某一井或多井石油产量发生巨变，可随时向虚拟现实的辅助决策和控制中心汇报，并发出报警信息。
虚拟现实的辅助决策和控制中心，是将该地区或区块的地震、地质、生产、钻井、录井等各种综合信息集中到一起进行分析研究。可以根据该区块的各个井的产量、地震、地质信息，制定出下一口井的部署计划，根据现有的地表信息和钻井工艺，设计出新井的地面位置和向地下目标钻进的井轨迹。对于上面所说的井产量发生巨变，可根据该井的其他综合信息及邻井的产量情况，分析是产量的自然变化还是生产工艺问题等，也可根据以往发生类似情况的产量巨增或巨减有什么经验总结可共参考；对同时为适应当前的产量新变化，对该区块的油田开发方案进行调整。
油田的生产和投资，除了与油田内部的资源、技术有关外，还与外界的物资供应价格、石油价格、经济发展趋势等多方面紧密联系，在油田内的商务信息管理也同样占据着重要的地位，它是通过经济评价的手段将石油勘探开发投资、生产经营与外部市场环境紧密结合的一个枢纽。油田的内部网络与外部的公共网络之间需要建立一个防火墙，既要保证了内部网络的安全，也保证内部网络与外部公共信息的交流。通常油田工作人员通过外部公共网络访问油田内部网采用VPN技术，既具有用户安全认证，也有智能卡硬件安全认证。
由此可见，一个数字化油田的建设首先依赖的是计算机、网络、远程通讯、微波技术等基础设施建设。同样这些技术的迅猛发展，也推动着石油行业向着数字化迈进。
数字油田是油气生产企业信息化与工业化融合的产物，是油田企业信息化与工业化融合的典型代表。 数字油田是信息技术和勘探开发技术的融合。油田勘探开发是高度技术密集型的行业，在现阶段，离开以高强度计算和海量信息存储为代表的信息技术的支持，人们就不能找到油气，即使找到了也不能有效地开发。例如，以数据中心、应用服务器为支撑，以工作站和微机为界面机，借助高速网络，采用虚拟技术，搭建勘探开发综合研究应用体系，为勘探常规解释、特殊处理解释和连片资料综合研究，以及储量计算、开发规划编制、工艺设计、开发调整、产能建设、地面工程等提供了强大的应用支持。
数字油田体现了信息技术和自动化技术的融合。油田作业区一般都远离城市，工作环境比较恶劣。通过在现场设备上安装传感器等自动化部件，对井站库生产参数、输油管线、供水供电管网、油田道路、通信线路等，以及勘探开发各个现场的运行状态进行远程监控，既可以大大提高生产指挥水平，又能够有效降低人员劳动强度，减少用工数量，节约生产成本。数字油田还是信息技术和管理技术的融合。油田生产覆盖多专业和多领域，具有地域广泛、结构复杂、层次繁复、跨度巨大等特点。MIS系统和ERP系统的建立，使油田企业的人财物管理得以更加有效地实施，特别是ERP系统实现了物流、资金流和信息流的“三流合一”，使油田管理业务更加规范透明、核算更加细化、决策中心上移。
数字油田还要求信息人员和其他专业人员的融合。跨专业的复合型人才是当前油田信息化建设所急需的。只有既懂得油田主营业务，又熟悉信息技术的管理人才才能领导好油田信息化建设，而只有业务人员与信息人员并肩作战才能建立实用先进的系统。这些都充分体现了数字油田融合工业化和信息化的特点，使之成为“两化融合”的一个典范。
数字油田的未来
“十五”和“十一五”期间，国内大部分油田都先后提出数字油田的目标，所采取的策略、技术、路线大同小异，都结合了其油田自己的特点，很多地方值得总结交流。国际上一些著名的石油公司也纷纷提出或升级了他们的数字油田战略，尽管使用的名字有所差异。近期挪威国家石油公司在原来的建设基础上提出了“整合运作(Integrated Operations)”的新概念，强调“协作中心”的作用，但其基本理念仍然与数字油田的理念相同。
目前，按照两化融合思想的指导，将油田生产的自动化与信息化相结合，将物联网技术应用到油气生产流程中，已经成为国内数字油田建设的主流方向，一个新的构想——“智能油田”也应运而生。这是未来若干年，特别是“十二五”期间，数字油田建设的核心任务。
1、神马是数字化油田？
数字化油田就是油田信息化和自动化的代名词，是全面地应用信息技术、计算机技术、通信技术、自动控制技术、石油勘探开发技术、现代管理思想、方法和技术等，武装、提升和改造传统产业，在决策管理层、执行层和过程控制层，以及企业内部和外部，全面提升生产技术能力、经营管理能力和市场应变力。
数字油田是企业发展战略的关键环节，是企业现代化的基本标志，是提高企业核心竞争力的重要手段，是走新型工业化道路的必然选择，是体制创新、管理创新和加强企业管理的重要途径，是科技进步的重要表现和组成部分，是带动各项工作提高水平的突破口，是企业求生存、图发展的必由之路。
“数字油气田”是以油气田为研究对象，以石油气的整个生产流程为线索，建立勘探、开发、地面建设、储运销售以及企业管理等多专业的综合数据体系，并将各专业的数据和应用系统进行高度融合，在建立油气田生产和管理流程优化应用模型的基础上，利用可视化技术和模拟仿真以及虚拟现实等技术对数据实现可视化和多维表达，并且通过智能化分析模型，为企业经营管理提供辅助决策信息，进一步挖掘生产和管理环节的潜力，使信息化建设更好地服务于企业生产和管理，为油气田企业的发展创造良好的信息支撑环境。
数字油田是技术和业务流程的集合，他们对油田的所有资产，从油藏到销售终端，实时地获取、监视和分析油田数据，提供实时的、连续的、远程的监控和管理。可以频繁地获取油藏图像；快速地浏览集成的油藏、井筒和设备单元的纪录；使用门户等可视化工具方便地访问数据，并对其解释和模拟。基于对地表和地下预测模型技术的数字决策支持系统（Digital decision-support systems）被用于分析实时数据和直接或间接地控制开发生产环境。
总之，数字油田是油田信息化的高级阶段，
数字油田是油田信息化达到网络化、数字化、模型化和科学化的全新标志，
数字油田是油田信息化的宏观目标，
数字油田是油田信息化的重要里程碑，
数字油田也是油田信息化的鲜明旗帜。
2、数字化油田的发展历程
油田信息化的高级阶段－－数字油田产生发展的过程，大概分为以下阶段。
① 准备阶段，即在20世纪90年代前。油田企业向机械化、电气化、自动化、信息化、数字化、可视化、智能化、集成化方向发展。
② 萌芽阶段，即20世纪90年代-世纪之交。勘探开发一体化、可视化或虚拟现实、智能井（smart well）技术日趋成熟。ERP、电子商务的应用进入石油业。
③ 起步阶段，即世纪之交-2005年底。其标志是2000年2月剑桥能源研究会（CERA）召开的题为“数字油田—新一代油藏管理技术”的大会。2003年2月，CERA又以“将来的数字油田”为题发表报告，倡导利用IT技术，广泛地实现油田勘探、开发、生产的集成化、效率化、最优化和实时化。
④ 发展阶段，即从2005年底起。以2005年10月在美国达拉斯举行的石油工程师协会（Society of Plastics Engineers，SPE）年会为标志。发表了Shell、Chevron等数字油田的应用实践案例。现在，已有25个不同的“Smart Field”项目在世界各地实施。
各方的资源都拿出来了，从现场的设备布置图、数据图到勘探、采集。呵呵。。楼上的诸位不怕泄密？还有甚至把公司的名字都写了上来。
偶先前的回帖曾经说过，这个数字信号和模拟信号的应用领域不同，模拟量在过程控制中大量应用，因为其是一个连续的信号，对于数据的采集、运算和控制都是连续的。
而数字量是一个离散的数值，其在传输中是按照一定的顺序进行寻址和读取数据，因此不适应于过程在线流控制。
在数据采集中，特别是油田的数据采集中，由于油井的分散型和数据的简单化，基本上就是一个采油量多少、储罐液位、油井状态、电机状态等等，这些数据变化缓慢甚至是一个定值，因此对于其数据的传输，不用做到连续的测量，使用普通的模拟信号传输投资很多，而且也没必要，传统的控制就是通过无线传输到数据处理中心，这个还是现在油田数据采集的传统。
使用总线式的数字量传输或者无线数字传输是新型的技术，需要不断的改进和推广。
同 “数字中国”、 “数字农业”、 “数矿山”、 “数字政府” 等等一列以 “数” 开头的新兴概念一样， 数字油田的念也源于数字地球 (Digital Earth)8年美国前副总统戈尔提出的数字球概念引起了全世界的关注。 数字球已经成为世界科学技术发展的最热点之一， 并显著地推动了全球各各业的数字化浪潮。 数字油田就是数字地球这一概念的基础上产生的而，数字油田实际上并不是“舶来”， 这一概念诞生在中国最大的油田—大庆油田。 1999年末， 由大庆油田先在全球范围内提出了数字油田的概念。
那么什么是数字化油田？当我们要建设数字化油田的时候，首先要将我们的目标和发展方向理清楚，这样才可以制定计划向着我们的理想数字化油田不断努力、前进。
一个数字化油田至少包括两个网络环路的建设，外环网络为与油田发展和生活相关的公共网络，内环为油田内部的勘探、开发业务的主体网络，通常为各油田内部网。
外环的公共信息网络建设中，油田首先要关心的是公共关系和证卷投资，简单的例子，当前的石油价格和油价的发展趋势、周边环境及气候变化直接影响油田石油产量和投资的决策。建立合作伙伴的资源网络，时刻了解合作伙伴经济实力、人员组织变化、行业信誉等各方面的情况，以便在较短的时间内寻找到获得最大利益的项目投资最佳拍档。了解各服务公司的特长，以及在行业内各级别服务的水平、价格、服务质量和成功案例，以方便油田充分利用各服务公司所长为自己的油田服务。与政府部门建立良好的地方关系，关注地方政府的政策法规、土地租赁、人员结构等信息，为油田的持续稳定地发展提供基本保证。建立常用物资资源信息网，了解常用物资的价格动向，努力尽量降低成本消耗。连接地方公共人力资源网络，关注人才价值取向，为油田的长远目标授集人才、储备人才。
建立以上的信息库和网络连接，是油田发展的外部环境、条件，真正实现油田数字化、促进油田迅猛发展的是油田生产、科研、决策信息网络。
油田的生产、科研、决策的数字化包括：智能化野外作业现场、实时的油藏监控系统、虚拟现实的辅助决策和控制中心。
智能化的野外作业现场，是将野外工作都通过自动化设备和人工智能完成。以现场采油为例，通过自动数据采集系统，可将油井生产时石油通过油嘴的速度记录下来，然后根据油嘴的大小，计算出该井某一时间的石油产量，在这个过程中采集的为高频数据，信息量很大，通常存于现场计算机中，保存一段时间如6个月，对高频数据进行统计计算，得到一个时间段的该井石油产量数据，通过卫星系统发送到办公室生产数据库中。国外许多公司都采用这种技术用于石油生产现场。
实时的油藏监控系统，是将某一区块或某一油田的石油产量时时监控，观察各个井的产量动态变化曲线图，一旦有某一井或多井石油产量发生巨变，可随时向虚拟现实的辅助决策和控制中心汇报，并发出报警信息。
虚拟现实的辅助决策和控制中心，是将该地区或区块的地震、地质、生产、钻井、录井等各种综合信息集中到一起进行分析研究。可以根据该区块的各个井的产量、地震、地质信息，制定出下一口井的部署计划，根据现有的地表信息和钻井工艺，设计出新井的地面位置和向地下目标钻进的井轨迹。对于上面所说的井产量发生巨变，可根据该井的其他综合信息及邻井的产量情况，分析是产量的自然变化还是生产工艺问题等，也可根据以往发生类似情况的产量巨增或巨减有什么经验总结可共参考；对同时为适应当前的产量新变化，对该区块的油田开发方案进行调整。
油田的生产和投资，除了与油田内部的资源、技术有关外，还与外界的物资供应价格、石油价格、经济发展趋势等多方面紧密联系，在油田内的商务信息管理也同样占据着重要的地位，它是通过经济评价的手段将石油勘探开发投资、生产经营与外部市场环境紧密结合的一个枢纽。
油田的内部网络与外部的公共网络之间需要建立一个防火墙，既要保证了内部网络的安全，也保证内部网络与外部公共信息的交流。通常油田工作人员通过外部公共网络访问油田内部网采用VPN技术，既具有用户安全认证，也有智能卡硬件安全认证。
由此可见，一个数字化油田的建设首先依赖的是计算机、网络、远程通讯、微波技术等基础设施建设。同样这些技术的迅猛发展，也推动着石油行业向着数字化迈进。
数字化油田的基本条件及特点
根据数字化油田的发展目标，我们可以看出，数字化油田的建设离不开IT基础设施建设，信息管理建设，勘探开发、经济评价等分析应用软件的支持，高科技人才专家队伍的建设。在以上的四个部分中IT基础技术是公共事业，是满足全社会需要的产业，近年来得到了很大发展，各油田在这方面投入较大，能满足油田数字化发展的不断需求。专家服务队伍的建设关系到各油田生存和发展，自改革开放以来，已二十多年，人才断层早已不存在，一个个年富力强的技术领导和专家队伍已经在油田的个重要岗位上发挥着作用。相对而言，当前为了实现数字化油田目标需要的是各油田的勘探开发信息管理建设，以及将信息管理，分析应用软件，专家经验知识分享很好地结合起来。
油田的信息管理有别于其他行业。
• 它包含了地质、地震、测井、分析化验、钻井、生产、试油试采、地面管网、地理等信息，覆盖面广，因为它们既相互独立，又相互依赖、作用和关联。
• 每一种类型数据都有一个生命周期，信息与信息之间相互融合、处理后又产生新的信息，这就需要有一个全过程信息管理思路。
• 地震、测井为海量数据，特别是地震迭前数据，一个2000平方公里的三维区块约500GB以上的数据量，其存储方式与勘探开发基础数据的存储不一样，海量数据将数据有效索引存于Oracle表中，其海量数据存于物理磁盘上，而不象其他行业，所有数据几乎全存于Oracle逻辑表中。具统计，全球数据管理信息量最大的为西方地球物理公司在休斯顿的地震数据库。
• 石油行业的应用软件分析系统大多数据来自国外的软件公司，特别是勘探开发先进的主流分析软件，基本为英文系统，信息管理既要完成信息中文显示服务，也要实现为项目研究工作提供数据支持。
勘探开发基础信息管理方法
根据石油行业的信息特点，国际许多大油公司提出了勘探开发信息流管理需求，如下图3：地震数据流、钻井数据流、测井数据流、生产数据流等。
以地震数据管理为例，地震数据管理包括：
• 野外地震数据：野外地震记录，野外地震班报，野外地震测量成果，野外观测系统，野外施工报告等。
• 地震数据处理成果：解编带、写道头的道集或炮集、静校正数据、处理参数、处理报告、速度成果、迭加偏移成果等。
• 地震解释成果：地震方差体、属性体、地震解释层位、断层数据、成果图件、解释报告、网格数据等。
• 地震实物：磁带、胶片、软盘、纸介质等。
其他类型数据都需要具有类似的数据全生命过程管理，在设计这些信息管理的过程中为避免冗余，将具有共同属性的部分进行统一设计。
• 安全和授权机制，采用统一的网络安全措施和备份、恢复机制，充分利用IT基础安全和授权机制为整体信息管理服务，同时，利用oracle最新的安全和授权方法，使数据保密更加细化。如：目前，地震数据授权可以只授给某一用户某一条二维线的一种数据类型的一段。测井数据授权可以只授给某一用户某一口井中的一种测井曲线或某一个报告。
• 数据管理一体化设计，数据管理整体数据模型以地球为设计对象，总体来说，石油勘探、开发为地震和井相关的两类数据，它们在地面上又都归结为地理信息的一种，然后，分地面和井眼两个方向进行设计，所有地震信息都与地震测网有关，所有的井眼中的数据如：测井数据、不同深度段的岩性数据、钻完井数据、生产数据等都与该井的地面坐标有关。为了保证地层数据库管理系统与上层分析应用系统数据服务的直接连接，设计符合POSC标准的数据模型结构。
• 数据管理系统统一设计成开放式和模块化，使信息管理在用户的建设过程中，便于开发和本地化，同时模块化的功能使不同类型数据的管理在应用层避免程序冗余。
• 成果提取，勘探开发的各种信息是相互关联的，在进行某些信息提取和分析时，这部分是面向整体数据管理系统，为信息整体访问、查询提供方便。
• GIS和WEB功能，当今所有的信息技术网络化已经成为基本需求，并将各信息流WEB功能统一在一个网络界面上。每种地震数据还是井数据都具备地理信息，通过网络将这些地理信息在同一个GIS图形界面上显示出来。
WEB信息访问与决策支持
信息流管理只是数字化油田的基础工作，真正的数字化工作空间是在任何地方、任何时间，每个油田的授权用户可得到需要的任何信息。
油田勘探开发信息量很大，范围很广，为了有效地利用数据管理系统资源，同时与自己的所关心的业务有关，为不同类型的人设计不同的工作页面，以便每个人都可以在最短的时间内得到自己所需要的信息。
如上图所示，该工作页面是为油气井生产管理人员定制的，他的工作页面的信息来源于所有的勘探开发信息系统，其中有三口油气井是他每天观察监控的对象，方向盘样式的指针盘是油井产量的动态显示，指针在中间绿色范围，表示该油井工作正常，如果指针指向红色或黄色区域，表示该油井产量巨变，同时计算机会发出不同的报警声，也将该警报发向相关人员的手机或BP机，并讲过去发生过的类似情况及解决方案提示出来，您也可查寻该井的其它相关资料及邻井资料，也可查寻解决类似事件过去的专家和同事，使您和您的同事在较短的时间内，找到分析问题和处理问题的方法和思路。
油田信息管理用于访问和查询还不是主要目的，真正体现数字化发展的是为科研和生产研究带来的信息革命。
一个油田区块的项目研究，整个工作流程包括哪些方面，项目组由哪些人组成，每个人都负责哪些工作，通过门户技术将整个工作流程在工作组和相关领导的个人的工作页面上建立起来，可以随时监控项目的工作进度。比方说，地震项目解释完成，做地震解释工作的同事提交工作成果，工作自动进入下一阶段，如地质建模，地质建模的研究人员直接从WEB工作流管理的工作任务下启动地质建模的模块，进行项目研究，以此类推直至项目完成。
目前的虚拟现实辅助决策系统取得了很大的发展，在国内外许多大研究单位都采用或准备采用此类系统，并已经为油田的勘探开发作出了巨大贡献，该系统对IT硬件基础设施要求很高，随着计算机和网络的不断发展，必将为油田的数字化提供更强有力的支持。
除了虚拟现实辅助决策系统对IT硬件基础设施要求外，由于所有的用于辅助决策的信息源为勘探开发信息管理系统，为了能将数据直接提供给辅助决策系统中的项目研究软件，必须建立好两者之间的数据接口和数据交换渠道，以及不同分析应用软件之间数据共享。
综上所说，油田数字化之特色在于其石油行业的信息特性，因而在目前的信息管理条件下，建设关键还是应着重于石油自身的勘探开发信息管理。而勘探开发信息管理核心在于基础数据的有效管理和网络WEB端个性化中文页面的设计，以及在WEB端建立好基础数据库与国际主流分析应用软件之间的数据交换和数据分享，也只有做好了勘探开发数据管理，才能为决策支持系统保障及时有效的信息之源，为未来的数字化油田打下扎实的基础。
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